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计算机视觉相关综述。包括目标检测、跟踪........

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YangJay99/CV-Surveys

 
 

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2022 年论文分类汇总戳这里

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2023-CV-Surveys

2023 年,计算机视觉相关综述。包括目标检测、跟踪........

📗📗📗在【我爱计算机视觉】微信公众号后台回复“CV综述”,即可收到本文列出的全部论文的打包下载。至2月27日已公开 56 篇。

1月份20篇。

目录

🐱 🐶 🐯 🐺
1.Unkown(未分) 2.Human Pose Estimation(人体姿态估计) 3.Domain Adaptation(域适应) 4.Video(视频相关)
5.Image Processing(图像处理) 6.Image Classification(图像分类) 7.Medical Image Processing(医学影像处理)
8.Face(人脸) 9.GAN(生成对抗网络) 10.HAR(人体动作识别)

Data Augmentation(数据增强)

Continual Learning(持续学习)

Incremental Learning(增量学习)

Trajectory Prediction

Biometric Recognition(生物特征识别)

NLP

Robot

Anomaly Detection

Domain Adaptation

KD(知识蒸馏)

Person Re-Identification

Autonomous Driving(自动驾驶)

Transformer

Object Tracking

Remote Sensing

Super-resolution

Image Retrieval

Image segmentation(图像分割)

11.三维视觉&三维重建

  • 域适应
    • Source-Free Unsupervised Domain Adaptation: A Survey
      [2023-01-03]
      从技术角度对现有的SFUDA方法进行了系统的文献回顾。具体来说,将目前的SFUDA研究分为两类,即白盒SFUDA和黑盒SFUDA,并根据它们使用的不同学习策略进一步划分为更细的子类别。以及研究了每个子类别中方法的挑战,讨论了白盒和黑盒SFUDA方法的优势/劣势,总结了常用的基准数据集,另外还总结了在不使用源数据的情况下提高模型通用性的流行技术。

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计算机视觉相关综述。包括目标检测、跟踪........

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