- 面向实验室研究生、本科生的科研教学。希望将科研经验进行书面总结，而不是以口口相传的方式传承，帮助实验室新人学习科研。
- 开源这样的科研经验，希望对实验室以外的同学有所帮助。
- 开源的形式可以接受大家的审阅，得到大家的建议，从而可以改进科研经验。
Postscript:
- 本文档内容可能无法完全反映本人想表达的意思，内容可能也不够完整。如果想深入学习科研，推荐在参考文档的情况下在实践与交流中学习。
- 本文档适用于本人在本实验室的科研经历，但不一定适用于其他情况。
- 本文档将持续更新（更新可能会在notion文档中进行，因此不一定会反映在commit history中）。文档上次更新时间：2024年5月3日。
核心的能力：个人认为，top Ph.D. student懂得设定一个长远的科研目标。这个科研目标具有重要的科学价值和实际价值 (在实际应用中寻找真正有价值的科学问题)。然后根据这个科研目标细化科研的roadmap。博士期间做的几篇论文都是围绕着解决这个科研目标，并且做的论文能够清晰地展示出自己沿roadmap的科研进展，论文demo要尽量很酷（例子：AI4Animation、AI绘画）。
在实际做科研过程中，Ph.D. student需要有五方面的能力：寻找重要的科研问题、提出解决方案、做实验、写论文、做presentation。下面是一些具体的建议。
- 如何入门3D Vision的科研
- 如何培养自己的科研能力 (寻找科研问题、想idea、做实验、与导师meet)
- 如何做research project（博士生应该具有的能力）
- 论文写作
- 如何练习写论文
- 论文写作模板（实验室内部觉得很好用）
- 高水平科研工作者的写作经验
- 怎么rebuttal
- 怎么做学术报告slides
这些建议的部分内容总结在了这个slides和相应的talk video中。
若该文档对您有所帮助，请在页面右上角点个Star⭐支持一下，谢谢！
如果转载该文档的内容，请注明出处：https://github.com/pengsida/learning_research。
本文档内容主要是本人与导师、朋友、实验室同学日常交流讨论的总结。在此非常感谢以下人员对这份文档的启发：周晓巍老师、孙佳明、沈宇军、帅青、沈泽弘、郭浩宇、贺星毅、林浩通、徐震、张上展、皮怀瑾。