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ZusammenfassungenBaMaUniHro/Mustererkennung_R

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Mustererkennung_R

Hier sollen einige Beispiele aus der Übung folgen.

Umgebung

Es wird versucht, dass alle Beispiele in einer beliebigen R-Umgebung lauffähig sind. Diese kann auf der R-Projekt-Website heruntergeladen werden. Folgende Umgebung sei die Referenz-Umgebung:

sessionInfo()
R version 3.2.2 (2015-08-14)
Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
Running under: Windows 7 x64 (build 7601) Service Pack 1

locale:
[1] LC_COLLATE=German_Germany.1252  LC_CTYPE=German_Germany.1252    LC_MONETARY=German_Germany.1252 LC_NUMERIC=C                    LC_TIME=German_Germany.1252    

attached base packages:
[1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base     

loaded via a namespace (and not attached):
[1] tools_3.2.2

Listings

01 - Save Load

Entspricht Aufgabe 2 (Foliensatz 1, Seite 7). Die Skripte sind weitgehend selbsterklärend. Hinweis: Das Arbeitsverzeichnis kann mit getwd() überprüft und beispielsweise mit setwd("F:/Studium/Zusammenfassungen/Mustererkennung_R/") geändert werden. Die Skripte werden mit source("01a_save.r") bzw. source("01b_load.r") geladen und ausgeführt.

02 - types

Entspricht Aufgabe 3 im selben Foliensatz. Halbwegs selbsterklärend. Ich habe allerdings keine Ahnung, was das soll. Die letzte Teilaufgabe fehlt.

03 - variance

Implementiert die Varianz-Funktion aus der Folie und führt sie zum angegebenen Datenatz aus. Nutzt zusätzlich die Funktion table(), welche die Häufigkeiten der einzelnen Zahlen ausgibt und plottet alles in einem Histogramm.

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