Entender os principais motivos desses cancelamentos e quais ações para reduzir esse número.
Este projeto utiliza as bibliotecas Python Pandas e Plotly para realizar uma análise aprofundada dos dados de cancelamento de clientes. Com o uso dessas ferramentas, foi possível criar dashboards interativos que permitiram uma melhor compreensão dos principais fatores que levam aos cancelamentos.
- Python
- Pandas
- Plotly
- Jupyter Notebook (arquivo
.pyjb
)
A base de dados e os arquivos necessários para este projeto estão disponíveis no seguinte link: https://drive.google.com/drive/folders/1uDesZePdkhiraJmiyeZ-w5tfc8XsNYFZ?usp=drive_link
- Certifique-se de ter o Python, Pandas e Plotly instalados em seu ambiente.
- Instale o Jupyter Notebook, caso ainda não o tenha.
- Faça o download dos dados do link fornecido.
- Abra o arquivo
.pyjb
no Jupyter Notebook e execute as células do notebook.
O projeto permitiu a criação de dashboards interativos que auxiliaram na identificação dos principais motivos de cancelamento dos clientes. Com base nessa análise, foram propostas ações para reduzir em aproximadamente 40% o número de cancelamentos.
Sinta-se à vontade para explorar o código, fazer sugestões de melhorias ou até mesmo contribuir com o projeto. Basta enviar um pull request para o repositório.
Para mais informações, entre em contato pelo meu whatsapp (21)98181-1905