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Como reduzir em aproximadamente 40% o número de cancelamentos dos planos de assinatura através de uma análise via Python.

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AnalisandocomPython

Case - Cancelamento de Clientes

Contexto

Entender os principais motivos desses cancelamentos e quais ações para reduzir esse número.

Sobre o Projeto

Este projeto utiliza as bibliotecas Python Pandas e Plotly para realizar uma análise aprofundada dos dados de cancelamento de clientes. Com o uso dessas ferramentas, foi possível criar dashboards interativos que permitiram uma melhor compreensão dos principais fatores que levam aos cancelamentos.

Tecnologias Utilizadas

  • Python
  • Pandas
  • Plotly
  • Jupyter Notebook (arquivo .pyjb)

Dados

A base de dados e os arquivos necessários para este projeto estão disponíveis no seguinte link: https://drive.google.com/drive/folders/1uDesZePdkhiraJmiyeZ-w5tfc8XsNYFZ?usp=drive_link

Como Executar

  1. Certifique-se de ter o Python, Pandas e Plotly instalados em seu ambiente.
  2. Instale o Jupyter Notebook, caso ainda não o tenha.
  3. Faça o download dos dados do link fornecido.
  4. Abra o arquivo .pyjb no Jupyter Notebook e execute as células do notebook.

Resultados

O projeto permitiu a criação de dashboards interativos que auxiliaram na identificação dos principais motivos de cancelamento dos clientes. Com base nessa análise, foram propostas ações para reduzir em aproximadamente 40% o número de cancelamentos.

Contribuição

Sinta-se à vontade para explorar o código, fazer sugestões de melhorias ou até mesmo contribuir com o projeto. Basta enviar um pull request para o repositório.

Contato

Para mais informações, entre em contato pelo meu whatsapp (21)98181-1905

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