OWT-DOCKER

Docker for owt-server from Ubuntu18(ubuntu:bionic).

registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/ossrs/owt:4.3：内网演示方式Usage: HostIP，配置好了docker-host域名。
registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/ossrs/owt:config：修改了端口和脚本，参考Port Range和Auth Update。
registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/ossrs/owt:pack：完成了pack.js步骤，打包好了OWT。
registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/ossrs/owt:build：完成了build.js步骤，编译好了OWT。
registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/ossrs/owt:system：完成了installDepsUnattended.sh步骤，安装好了依赖。

Note: 针对Docker下部署和使用OWT，我们修改了一些代码和配置，参考Here。

以MacPro为例，如何使用镜像搭建Demo，推荐使用Usage: HostIP，提供了几种常见的方式：

在内网用镜像搭建OWT，使用脚本自动获取IP，自动修改OWT配置文件中的IP，参考Usage: HostIP。
在内网使用镜像快速搭建OWT，需要修改IP，参考Usage。
有公网IP或域名时，用镜像搭建OWT服务，参考Usage: Internet。

下面是本文涉及的重点：

OWT开发环境搭建，本机快速部署，不用改IP，参考Usage: HostIP。
OWT本机修改，可修改C++代码，在Docker中编译和运行，参考Develop。
OWT调试js和WebRTC的C++代码，参考Debug。
OWT几组性能数据，WebRTC性能不高，参考Performance。
OWT存在的一些问题，参考Issues。
OWT的程序结构，使用Nodejs调用C++代码，参考CodeNodejs。
OWT的代码分析，参考CodeVideo。

Usage

下面我们以MacPro为例，如何使用镜像搭建内网Demo，其他OS将命令替换就可以。

>>> Step 0: 当然你得有个Docker。

可以从docker.io下载一个，安装就好了。执行docker version，应该可以看到Docker版本：

Mac:owt-docker chengli.ycl$ docker version
Client:
 Version:	17.12.0-ce
Server:
  Version:	17.12.0-ce

>>> Step 1: 通过Docker镜像，启动OWT环境。

docker run -it -p 3004:3004 -p 3300:3300 -p 8080:8080 -p 60000-60050:60000-60050/udp \
    registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/ossrs/owt:config bash

Note: Docker使用的版本是owt-server 4.3, owt-client 4.3, IntelMediaSDK 18.4.0.

Note: OWT需要开一系列范围的UDP端口，docker映射大范围端口会有问题，所以我们只指定了50个测试端口，已经在镜像中修改了配置，参考Port Range。

Note: 针对Docker下部署和使用OWT，我们修改了一些代码和配置，参考Here。

>>> Step 2: 设置OWT的IP信息，设置为Mac的IP地址。也可以自动获取和设置IP，参考Usage: HostIP。

# vi dist/webrtc_agent/agent.toml
[webrtc]
network_interfaces = [{name="eth0",replaced_ip_address="192.168.1.4"}]  # default: []

# vi dist/portal/portal.toml
[portal]
ip_address = "192.168.1.4" #default: ""

>>> Step 3: 输入命令，初始化OWT和启动服务。

(cd dist && ./bin/init-all.sh && ./bin/start-all.sh)

>>> Step 4: 大功告成。

打开OWT的默认演示页面，私有证书需要选择Advanced => Proceed to xxx：

https://192.168.1.4:3004/

由于证书问题，第一次需要在浏览器，先打开OWT信令服务(Portal)页面（后续就不用了）：

https://192.168.1.4:8080/socket.io/?EIO=3&transport=polling&t=N2UmsIn

访问管理后台，注意启动服务时有个sampleServiceId和sampleServiceKey，打开页面会要求输入这个信息：

https://192.168.1.4:3300/console

Note: 我们也可以使用域名来访问OWT服务，这样就不用每次IP变更后修改配置文件，参考Usage: HostIP。

Note: 目前提供OWT 4.3的镜像开发环境，若需要更新代码需要修改Dockerfile，或者参考Deubg重新编译。

还可以尝试其他方式，比如：

在内网使用镜像快速搭建OWT，需要修改IP，参考Usage。
在内网用镜像搭建OWT，使用脚本自动获取IP，自动修改OWT配置文件中的IP，参考Usage: HostIP。
有公网IP或域名时，用镜像搭建OWT服务，参考Usage: Internet。

Usage: HostIP

在之前Usage中，我们说明了如何在内网用镜像快速搭建OWT服务，但需要修改OWT的配置文件。这里我们说明如何使用脚本自动获取IP，自动修改OWT配置文件中的IP。

下面我们以MacPro为例，如何使用镜像搭建内网Demo，其他OS将命令替换就可以。

>>> Step 0: 当然你得有个Docker。

可以从docker.io下载一个，安装就好了。执行docker version，应该可以看到Docker版本：

Mac:owt-docker chengli.ycl$ docker version
Client:
 Version:	17.12.0-ce
Server:
  Version:	17.12.0-ce

>>> Step 1: 先获取宿主机的IP，该IP需要在访问的机器上能Ping通。

HostIP=`ifconfig en0 inet| grep inet|awk '{print $2}'` &&
echo "" && echo "" && echo "" && echo "OWT演示页面:" && echo "  https://$HostIP:3004/" &&
echo "第一次需要先访问信令(Portal)：" && echo "  https://$HostIP:8080/socket.io/?EIO=3&transport=polling&t=N2UmsIn"

或者直接设置为自己的IP：

HostIP="192.168.1.4" &&
echo "" && echo "" && echo "" && echo "OWT演示页面:" && echo "  https://$HostIP:3004/" &&
echo "第一次需要先访问信令(Portal)：" && echo "  https://$HostIP:8080/socket.io/?EIO=3&transport=polling&t=N2UmsIn"

>>> Step 2: 通过Docker镜像，启动OWT环境。

HostIP=`ifconfig en0 inet| grep inet|awk '{print $2}'` &&
docker run -it -p 3004:3004 -p 3300:3300 -p 8080:8080 -p 60000-60050:60000-60050/udp \
    --env DOCKER_HOST=$HostIP registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/ossrs/owt:4.3 bash

Note: Docker使用的版本是owt-server 4.3, owt-client 4.3, IntelMediaSDK 18.4.0.

Note: OWT需要开一系列范围的UDP端口，docker映射大范围端口会有问题，所以我们只指定了50个测试端口，已经在镜像中修改了配置，参考Port Range。

Note: OWT对外提供了信令和媒体服务，所以需要返回可外部访问的IP地址，我们通过环境变量传递给Docker，参考Docker Host IP。

Note: 针对Docker下部署和使用OWT，我们修改了一些代码和配置，参考Here。

>>> Step 3: 输入命令，初始化OWT和启动服务。

(cd dist && ./bin/init-all.sh && ./bin/start-all.sh)

>>> Step 4: 大功告成。

打开OWT的默认演示页面，私有证书需要选择Advanced => Proceed to 192.168.1.4 (unsafe)：

https://192.168.1.4:3004/

由于证书问题，第一次需要在浏览器，先打开OWT信令服务(Portal)页面（后续就不用了）：

https://192.168.1.4:8080/socket.io/?EIO=3&transport=polling&t=N2UmsIn

访问管理后台，注意启动服务时有个sampleServiceId和sampleServiceKey，打开页面会要求输入这个信息：

https://192.168.1.4:3300/console

Note: 我们使用域名来访问OWT服务，这样宿主机IP变更后，只需要执行脚本就可以，参考Docker Host IP。

Note: 目前提供OWT 4.3的镜像开发环境，若需要更新代码需要修改Dockerfile，或者参考Deubg重新编译。

还可以尝试其他方式，比如：

在内网使用镜像快速搭建OWT，需要修改IP，参考Usage。
在内网用镜像搭建OWT，使用脚本自动获取IP，自动修改OWT配置文件中的IP，参考Usage: HostIP。
有公网IP或域名时，用镜像搭建OWT服务，参考Usage: Internet。

Usage: Internet

Remark: 下面说明公网IP或域名搭建OWT环境，若在内网或本机使用Docker快速搭建OWT开发环境，参考Usage:。

>>> Step 1: 通过Docker镜像，启动OWT环境。

docker run -it -p 3004:3004 -p 3300:3300 -p 8080:8080 -p 60000-60050:60000-60050/udp \
    registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/ossrs/owt:config bash

Note: Docker使用的版本是owt-server 4.3, owt-client 4.3, IntelMediaSDK 18.4.0.

Note: OWT需要开一系列范围的UDP端口，docker映射大范围端口会有问题，所以我们只指定了50个测试端口，已经在镜像中修改了配置，参考Port Range。

Note: 针对Docker下部署和使用OWT，我们修改了一些代码和配置，参考Here。

>>> Step 2: 配置公网IP或域名，参考Use Internet Name。

# vi dist/webrtc_agent/agent.toml
[webrtc]
network_interfaces = [{name="eth0",replaced_ip_address="182.28.12.12"}]  # default: []

# vi dist/portal/portal.toml
[portal]
ip_address = "182.28.12.12" #default: ""

>>> Step 3: 输入命令，初始化OWT和启动服务。

(cd dist && ./bin/init-all.sh && ./bin/start-all.sh)

Remark: 注意会有个提示是否添加MongoDB账号，可以忽略或写No（默认5秒左右就会忽略）。

>>> Step 4: 大功告成。

打开OWT的默认演示页面，私有证书需要选择Advanced => Proceed to xxx：

https://182.28.12.12:3004/

由于证书问题，第一次需要在浏览器，先打开OWT信令服务(Portal)页面（后续就不用了）：

https://182.28.12.12:8080/socket.io/?EIO=3&transport=polling&t=N2UmsIn

访问管理后台，注意启动服务时有个sampleServiceId和sampleServiceKey，打开页面会要求输入这个信息：

https://182.28.12.12:3300/console

Note: 目前提供OWT 4.3的镜像开发环境，若需要更新代码需要修改Dockerfile，或者参考Deubg重新编译。

还可以尝试其他方式，比如：

在内网使用镜像快速搭建OWT，需要修改IP，参考Usage。
在内网用镜像搭建OWT，使用脚本自动获取IP，自动修改OWT配置文件中的IP，参考Usage: HostIP。
有公网IP或域名时，用镜像搭建OWT服务，参考Usage: Internet。

Develop

如果需要修改代码后编译：

可以先将Docker代码拷贝出来。不用每次都拷贝，只有第一次需要拷贝。
接着在本地修改OWT代码。可以用IDE等编辑器编辑代码，比较方便。
然后挂载本地目录到Docker。挂载后，会以本地目录的文件，代替Docker中的文件。
最后在Docker编译和运行OWT。如果修改的是JS，可以直接重启服务生效。

>>> Step 1: 将Docker代码拷贝出来。

首先，需要先运行Docker：

docker run -it registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/ossrs/owt:4.3 bash

然后，可以用docker ps，获取运行的容器ID，比如是75647b1a7b16：

Mac:owt-docker chengli.ycl$ docker ps
CONTAINER ID        IMAGE
75647b1a7b16        registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/ossrs/owt:4.3

接着，从运行的容器75647b1a7b16中拷贝OWT代码：

mkdir -p ~/git/owt-docker && cd ~/git/owt-docker &&
docker cp 75647b1a7b16:/tmp/git/owt-docker/owt-client-javascript-4.3 .
docker cp 75647b1a7b16:/tmp/git/owt-docker/owt-server-4.3 .

这样，我们就有了OWT 4.3的代码，接下来就可以在本地修改代码了。

Note: 当然，也可以直接从OWT下载最新代码，映射到Docker后编译执行，注意只映射source目录到Docker。

>>> Step 2: 在本地修改OWT代码。

我们举个栗子，我们修改OWT，支持使用环境变量DOCKER_HOST来指定portal.ip_address。

Note: Docker运行时，可以通过--env DOCKER_HOST='192.168.1.4'设置环境变量，这样在Docker中就可以通过获取环境变量来获取IP。

修改文件source/portal/index.js，参考118d225f：

if (config.portal.ip_address.indexOf('$') == 0) {
    config.portal.ip_address = process.env[config.portal.ip_address.substr(1)];
    log.info('ENV: config.portal.ip_address=' + config.portal.ip_address);
}

修改文件source/portal/portal.toml，将信令Portal的ip_address引用环境变量：

[portal]
ip_address = "$DOCKER_HOST" #default: ""

Remark: 这里我们只修改了JS代码，也可以修改c++代码。

>>> Step 3: 挂载本地目录到Docker。

启动Docker，并将本地目录挂载到Docker：

cd ~/git/owt-docker/owt-server-4.3 &&
HostIP=`ifconfig en0 inet| grep inet|awk '{print $2}'` &&
docker run -it -p 3004:3004 -p 3300:3300 -p 8080:8080 -p 60000-60050:60000-60050/udp \
    --env DOCKER_HOST=$HostIP -v `pwd`:/tmp/git/owt-docker/owt-server-4.3 \
    registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/ossrs/owt:4.3 bash

>>> Step 4: 在Docker编译和运行OWT。

若修改了c++代码，则需要编译OWT（若没有修改则可以忽略）：

./scripts/build.js -t all --check --debug

Remark: 注意我们加了debug参数，编译出调试版本。

这个例子中，我们只修改了JS文件，所以直接打包就可以：

./scripts/pack.js -t all --debug --addon-debug --install-module --sample-path $CLIENT_SAMPLE_PATH

Remark: 注意我们加了debug参数，打包调试版本。

为了保持命令行一直，我们将dist-debug链接为dist：

ln -sf dist-debug dist

可以看到，dist/portal/portal.toml和dist/portal/index.js这两个文件都更新了。

启动服务后，就可以看到修改生效了：

(cd dist && ./bin/init-all.sh && ./bin/start-all.sh)

Debug

供Debug用的镜像：

registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/ossrs/owt:debug：内网演示方式Usage: HostIP，配置好了docker-host域名。
registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/ossrs/owt:config-debug：修改了端口和脚本，参考Port Range和Auth Update。
registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/ossrs/owt:build-debug：完成了build.js步骤，编译好了OWT。
registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/ossrs/owt:system：完成了installDepsUnattended.sh步骤，安装好了依赖。

Note: 针对Docker下调试OWT，我们修改了一些代码和配置，参考Here。

我们举个例子，调试OWT中的WebRTC Agent的代码。

>>> Step 0: 一定要使用调试版本的镜像。

为了方便调试，请使用调试镜像registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/ossrs/owt:debug，我们修改了几个地方：

设置WebRTC Agent的进程数目为1，可以直接调试这个进程，不然多个进程每个进程都要设置断点，会比较麻烦（也可以调试）。
设置nodeManager的超时时间为3000秒(即50分钟)，默认是3秒，所以很容易在设置断点或单步运行时进程被杀掉，导致调试失败。
日志级别全部设置为DEBUG，会显示更多的详细的日志，文件为log4js_configuration.json。
设置amqp_client的超时时间为2000秒(即33分钟)，默认是2秒，所以会在调试时导致各种超时。

推荐使用debug镜像启动，若不使用debug镜像，你也可以手动修改你的OWT，改动参考这里：

# 编译OWT时使用特殊的参数
./scripts/build.js -t all --check --debug

# vi dist/webrtc_agent/agent.toml +3
[agent]
maxProcesses = 1 #default: 13
prerunProcesses = 1 #default: 2

# vi dist/webrtc_agent/log4js_configuration.json +13
"ClusterWorker": "DEBUG",
"LoadCollector": "DEBUG",
"AmqpClient": "DEBUG",
"WorkingJS": "DEBUG",
"NodeManager": "DEBUG",
"WebrtcNode": "DEBUG",
"WrtcConnection": "DEBUG",
"Connection": "DEBUG",
"Sdp": "DEBUG",
"WorkingAgent": "DEBUG",
"Connections": "DEBUG",
"InternalConnectionFactory": "DEBUG"

# vi dist/webrtc_agent/nodeManager.js +125
child.check_alive_interval = setInterval(function() {
}, 3000000);

# vi dist/webrtc_agent/amqp_client.js +10
var TIMEOUT = 2000000;

Note: 如果需要调试其他模块，也需要修改这些参数。

Remark: 页面超时是由后端决定的，只需要修改后端的amqp_client.js的超时就可以。

>>> Step 1: 启动debug镜像。

启动Docker，添加gdb需要的参数--privileged：

HostIP=`ifconfig en0 inet| grep inet|awk '{print $2}'` &&
docker run -it -p 3004:3004 -p 3300:3300 -p 8080:8080 -p 60000-60050:60000-60050/udp \
    --privileged --env DOCKER_HOST=$HostIP \
    registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/ossrs/owt:debug bash

当然，若需要挂载本地目录，可以按照上一步修改本地代码，或者从debug镜像将代码拷贝出来，然后执行：

cd ~/git/owt-docker/owt-server-4.3 &&
HostIP=`ifconfig en0 inet| grep inet|awk '{print $2}'` &&
docker run -it -p 3004:3004 -p 3300:3300 -p 8080:8080 -p 60000-60050:60000-60050/udp \
    --privileged --env DOCKER_HOST=$HostIP -v `pwd`:/tmp/git/owt-docker/owt-server-4.3 \
    registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/ossrs/owt:debug bash

启动OWT服务：

(cd dist && ./bin/init-all.sh && ./bin/start-all.sh)

>>> Step 2: 启动GDB调试WebRTC Agent进程。

启动GDB调试，并Attach调试WebRTC Agent的进程：

gdb --pid `ps aux|grep webrtc|grep workingNode|awk '{print $2}'`

然后设置断点，比如可以设置在函数上，或者在文件的某一行：

b WebRtcConnection.cc:346
c

Note: 设置断点后，执行continue或者c，继续跑程序。

>>> Step 3: 打开页面，命中断点。

打开页面，就会进入断点了：

Thread 1 "node" hit Breakpoint 1, WebRtcConnection::addRemoteCandidate (info=...) at ../WebRtcConnection.cc:313
313	  WebRtcConnection* obj = Nan::ObjectWrap::Unwrap<WebRtcConnection>(info.Holder());
(gdb) bt
#0  0x00007fe00d7affac in WebRtcConnection::addRemoteCandidate(Nan::FunctionCallbackInfo<v8::Value> const&) (info=...) at ../WebRtcConnection.cc:313
#1  0x00007fe00d7a9243 in Nan::imp::FunctionCallbackWrapper(v8::FunctionCallbackInfo<v8::Value> const&) (info=...)
    at ../../../../../node_modules/nan/nan_callbacks_12_inl.h:179
#2  0x000055c7c8302d0f in v8::internal::FunctionCallbackArguments::Call(void (*)(v8::FunctionCallbackInfo<v8::Value> const&)) ()
#3  0x000055c7c836bb62 in  ()

GDB是非常强大的调试工具，详细命令参考Debugging with GDB。

Note: 也可以使用node inspect xxx.js调试js程序。

Remark: OWT使用Nodejs的NAN调用C++代码，调试原理参考CodeNodejs，代码结构参考CodeNodejs。

Dependencies

OWT会安装很多依赖的库，详细可以参考Dockerfile中安装的依赖。

这些代码和依赖都会在docker中，下载代码包括：

node_modules/nan
build, 734M
- build/libdeps/ffmpeg-4.1.3.tar.bz2
- build/libdeps/libnice-0.1.4.tar.gz
- build/libdeps/openssl-1.0.2t.tar.gz
- build/libdeps/libsrtp-2.1.0.tar.gz
third_party, 561M
- third_party/quic-lib, 8.4M
- third_party/licode, 34M
- third_party/openh264, 33M
- third_party/SVT-HEVC, 39M
- third_party/webrtc, 448M

Port Range

Docker由于需要映射端口，所以如果需要开特别多的UDP端口会有问题，Mac下的Docker能开50个左右的UDP端口，测试是够用了。

我们在镜像中已经修改了配置文件，将端口范围改成了60000-60050/udp，如果有需要可以自己改：

# vi dist/webrtc_agent/agent.toml
[webrtc]
maxport = 60050 #default: 0
minport = 60000 #default: 0

Note: 注意别改错了，还有另外个地方也有这个配置，[internal]这个是配置集群的(内部传输的端口比如webrtc-agent和video-agent之间的传输端口)，单个Docker不用修改。

Docker Host IP

OWT在Docker中运行时，Docker就相当于一个局域网，OWT获取到地址是个内网IP，在外面是无法访问的，所以需要修改配置。

比如，我们在Docker中查看OWT的IP，可以发现是eth0 172.17.0.2：

root@d3041e7dd80d:/tmp/git/owt-docker/owt-server-4.3# ifconfig eth0| grep inet
        inet 172.17.0.2  netmask 255.255.0.0  broadcast 172.17.255.255

我们在Host机器（也就是运行Docker的机器上）查看IP，可以发现是en0 192.168.1.4(以Mac为例)：

Mac:owt-docker chengli.ycl$ ifconfig en0 inet|grep inet
	inet 192.168.1.4 netmask 0xffffff00 broadcast 192.168.1.255

那么我们就需要修改OWT的配置，让它知道自己应该对外使用192.168.1.4这个宿主机的地址（当然如果有公网IP也可以）。

dist/webrtc_agent/agent.toml，修改[webrtc]中的network_interfaces，是媒体流的服务地址。
dist/portal/portal.toml，修改[portal]中的ip_address，是信令的服务地址。

Docker提供了更好的办法，可以将宿主机的IP(192.168.1.4)通过--env传给OWT，通过读取环境变量获取IP：

HostIP=`ifconfig en0 inet| grep inet|awk '{print $2}'` &&
docker run -it --env DOCKER_HOST=$HostIP \
    registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/ossrs/owt:4.3 bash

Remark: 注意应该映射端口，这里为了强调域名就没有把端口映射写上。

这样在Docker中就可以知道宿主机的IP地址了（或者公网IP也可以）：

root@d5a5bc41169e:/tmp/git/owt-docker/owt-server-4.3# echo $DOCKER_HOST
192.168.1.4

我们就可以将OWT对外暴露的服务，修改为环境变量$DOCKER_HOST，避免每次启动都要改配置：

# vi dist/webrtc_agent/agent.toml
[webrtc]
network_interfaces = [{name="eth0",replaced_ip_address="$DOCKER_HOST"}]  # default: []

# vi dist/portal/portal.toml
[portal]
ip_address = "$DOCKER_HOST" #default: ""

启动OWT时，会被替换成IP地址。

Remark: 注意我们在Docker中修改了OWT，提交了PR参考

当然，若有公网可以访问的域名，或者公网IP，直接修改为IP或域名也可以：

# vi dist/webrtc_agent/agent.toml
[webrtc]
network_interfaces = [{name="eth0",replaced_ip_address="192.168.1.4"}]  # default: []

# vi dist/portal/portal.toml
[portal]
ip_address = "192.168.1.4" #default: ""

Auth Update

若使用镜像registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/ossrs/owt:pack，没有修改UDP端口，也没有修改脚本，启动OWT时会提示：

Update RabbitMQ/MongoDB Account? [No/Yes]

会在10秒后默认选择No，我们修改了这个脚本dist/bin/init-all.sh：

if ${HARDWARE}; then
  echo "Initializing with hardware msdk"
  init_hardware
  #init_auth
else
  echo "Initializing..."
  init_software
  #init_auth
fi

这样就默认不会更新MongoDB和RabbitMQ的认证信息，直接启动服务了。

Performance

MacPro信息：

macOS Mojave
Version 10.14.6 (18G3020)
MacBook Pro (Retina, 15-inch, Mid 2015)
Processor: 2.2 GHz Intel Core i7
Memory: 16 GB 1600 MHz DDR3

Docker信息：

Docker Desktop 2.2.0.3(42716)
Engine: 19.03.5
Resources: CPUs 4, Memory 4GB, Swap 1GB

下面是不同人数和模式的测试数据:

模式	参数	人数	CPU	CPU (webrtc)	CPU (video)	CPU (audio)	Memory	Memory (webrtc)	Memory (video)	Memory (audio)	Load
MCU	无	2	72%	28%	32%	12%	238MB	93MB	85MB	56MB	2.38
MCU	无	4	119%	44%	57%	18%	267MB	98MB	94MB	75MB	3.41
SFU	forward=true	2	35%	35%	0%	0%	64MB	64MB	0MB	0MB	2.38
SFU	forward=true	4	87%	87%	0%	0%	95MB	95MB	0MB	0MB	9.29
MCU	forward=true	2	61%	39%	22%	0%	121MB	64MB	57MB	0MB	4.81
MCU	forward=true	4	130%	91%	24%	14%	230MB	93MB	65MB	72MB	9.83

Note: 默认是MCU+SFU模式，SFU模式参考SFU Mode。

Note: 删除Views是指在管理后台，例如 https://192.168.1.4:3300/console/ 的房间设置中，删除Views然后Apply。

Note: Intel的朋友反馈，在一台8核3.5GHZUbuntu机器(台式机)上，给Docker分配4核4GB内存，跑4个SFU，CPU占用率38%左右(WebRTC)。同样条件，4个MCU页面，CPU使用87%，其中WebRTC占用22%，MCU占用65%(视频46%、音频19%)。

下面是WebRTC这个Agent的性能指标：

模式	人数	CPU	Memory	Threads	线程增长
MCU	0	0%	47MB	36	-
MCU	1	11%	58MB	46	-
MCU	2	24%	62MB	55	19%
MCU	3	37%	67MB	64	16%
MCU	4	62%	72MB	73	14%

Note: 可以看到，由于直接使用了WebRTC，使用的线程数和人数正关联，限制了能支持的并发数目。由于WebRTC不涉及编解码运算，属于IO密集型，个人觉得这里有可以提升的空间。

下面是Video这个Agent的性能指标：

模式	人数	CPU	Memory	Threads	线程增长
MCU	0	0%	46MB	10	-
MCU	1	18%	66MB	20	-
MCU	2	22%	71MB	21	5%
MCU	3	33%	78MB	22	4%
MCU	4	74%	83MB	23	4%

下面是Audio这个Agent的性能指标：

模式	人数	CPU	Memory	Threads	线程增长
MCU	0	0.3%	43MB	10	-
MCU	1	4.7%	47MB	16	-
MCU	2	9.3%	53MB	20	25%
MCU	3	13%	63MB	24	20%
MCU	4	26%	73MB	28	16%

Note: Video和Audio都是编解码运算，是CPU密集型，线程随人数正向增长符合预期。

SFU Mode

OWT默认是MCU+SFU模式，比如打开两个页面：

https://192.168.1.4:3004 两个人各自推送一路流，拉一路流，这路流是MCU合流的。
https://192.168.1.4:3004/?forward=true 两个人各自推送一路流，拉独立的两路流，同时OWT还在后台转了一路MCU的流。

其实上面的forward=true，并不是仅仅只有SFU模式，只是拉了转发的流。若需要关闭MCU模式，只开启SFU：

打开管理后台：https://192.168.1.4:3300/console
输入ServiceID和Key，在启动OWT服务时，会打印出来，比如：sampleServiceId和sampleServiceKey。
进入后台后，可以看到Room，View Count默认是1，选择Detail，看到详细的房间配置。
在Room配置中，Views那一节，点按钮Remove，删除views配置，在页面最底下点对勾提交。
点Apply按钮应用房间配置，这时候可以看到View Count是0。

这样操作后，再打开页面就只有SFU模式了，不再有video和audio的进程消耗CPU：https://192.168.1.4:3004/?forward=true

Note: SFU模式下，可以停止掉video-agent和audio-agent，流直接通过webrtc-agent中转。

Note: MCU模式下，推流先到webrt-agent，video会新建TCP连接从webrtc-agent拉流。每个人的订阅，都会从webrtc-agent拉合屏的流，webrtc-agent从video新建个TCP连接拉流。

Notes

CodeNodejs 关于程序结构，调用关系，Nodejs和C++代码如何组合。
- Scripts 启动脚本分析。
- Nodejs 调试Nodejs脚本。
- Schedule 调度，如何分配webrtc-agent。
- WorkingNode webrtc工作进程的启动和管理。
- WebRTC Nodejs如何调用WebRTC代码。
- Videojs NANVideojs如何调用C++代码。
CodeVideo 关于MCU的video处理部分，如果获取原始视频流，合屏，转码。
- Scripts 启动脚本，调试nodejs部分。
- Heartbeat nodejs子进程和心跳消息。
- Load Balancer nodejs子进程负载均衡。
- Schedule 调度到video进程处理视频。
- VideoNode video的处理流程，和webrtc-agent的通信，mixer和transcoder。
- GDB Debug 如何使用GDB调试C++代码。
- VideoMixer In mixer输入部分，从webrtc-agent读取数据，读取Frame，解码。
- VideoMixer Out mixer输出部分，合流，编码，输出到webrtc-agent。

Note: VideoNode video的处理流程，和webrtc-agent的通信，mixer和transcoder。

Note: VideoMixer In mixer输入部分，从webrtc-agent读取数据，读取Frame，解码。

Note: VideoMixer Out mixer输出部分，合流，编码，输出到webrtc-agent。

Issues

OWT UDP端口没有复用，导致需要开一系列端口，参考Port Range。
OWT对外的服务发现，也就是返回给客户端的信令和UDP的IP，是通过配置文件，参考Docker Host IP。
OWT的webrtc_agent，使用WebRTC收发流，线程数会随着用户数增多而增多，导致SFU模式下也不能有很高并发，参考Performance: webrtc-agent。
OWT实现了完整的集群，包括Node的负载管理和调度，服务发现和路由，而实际中比较复杂的业务系统会有自己的调度和服务管理，这导致OWT集成到现有系统比较复杂，参考OWT Schedule。
OWT选择的是多PC，MCU下就是2个PC，SFU下会有很多个PC。人数比较多时OWT的SFU工作不太好，不过可以选择MCU模式。
OWT每个进程一个日志文件，日志没有业务逻辑区分，全链路排查问题时会比较困难，比如一个进程服务了30个人，一般有问题的是几个人，怎么把有问题的人的日志分离出来。
OWT依赖nodejs，每次打包都会下载N多个依赖，而且是从网络上下载，有时候就是会一直失败。
OWT每个模块都使用了进程间通信，比如webrtc和video之间走的是TCP，要求部署在一个机房，无法支持跨区域级联。

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 83 Commits
images		images
nodejs-cpp		nodejs-cpp
owt-server-4.3/build/libdeps		owt-server-4.3/build/libdeps
.gitignore		.gitignore
CodeNodejs.md		CodeNodejs.md
CodeVideo.md		CodeVideo.md
Dockerfile		Dockerfile
LICENSE		LICENSE
MediaStack-18.4.0.tar.gz		MediaStack-18.4.0.tar.gz
README.md		README.md
owt-client-javascript-4.3.tar.gz		owt-client-javascript-4.3.tar.gz
owt-server-4.3.tar.gz		owt-server-4.3.tar.gz

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