저희 스터디는 AIxRobotics Korea에서 진행합니다. 드론 제어와 Large Language Model의 기초부터 학습을 병행하며 드론 제어 데이터셋으로 학습된 생성모델의 input(자연어)와 output(드론 언어) 산출을 통해 드론 시뮬레이터에 적용해서 드론의 움직임을 제어해보는 프로젝트입니다.
진행 기간 | 2023년 12월 27일 ~ ing |
스터디 장소 | AI Robotics KR 디스코드 |
스터디 시간 | 금요일 21:30 ~ 23:00 [1h 30min] |
언어 |
ChanJoon |
김미향 |
김우성 | 김현진 |
이규민 |
오영화 | 전승진 |
정소라 |
하윤우 |
- (스터디 전) 주차별 학습한 내용을 주차별 💼스터디 일지에 올립니다
- (스터디 중) 학습 내용을 발표 및 질의응답을 진행합니다.
- (스터디 후) 발표 자료 및 공유할 자료는 📚 공유 자료 데이터베이스에 추가합니다.
- 발표자는 추첨을 통해 선정하며 이전 주차 발표자는 제외합니다.
- LLM 파트는 커리큘럼대로 나눠서 인증 및 발표합니다
- 매주 금요일 저녁 9시 반 온라인 디스코드 스터디 발표
- 온오프라인 병행 : 월 1회 토요일 오프라인 실습
- 3개월 - 기초, 3개월 시뮬레이터 및 LLM 파인튜닝으로 진행
주차 | 날짜 | 스터디 주제 | 발표자 |
---|---|---|---|
week_00 | 2023.12.27 | OT | 오영화 |
week_01 | 2024.01.05 | 자기소개, 다음주까지 진행상황 | 오영화 |
week_02 | 2024.01.12 | LLM 톺아보기, 드론 시뮬레이션 선정 | 오영화, 박찬준 |
week_03 | 2024.01.19 | OpenSource Lms, Airsim&Px4 설치 현황 및 오류 공유 | 김미향, 정소라, 박찬준, 김우성 |
week_04 | 2024.01.26 | ||
week_05 | 2024.02.02 | ||
week_06 | 2024.02.09 | ||
week_07 | 2024.02.16 | ||
week_08 | 2024.02.23 | ||
week_09 | 2024.03.01 |
- 이 저장소를
fork
한다. - 생성된 원격 저장소의
Week #
폴더에발표 자료
를push
한다 - 생성된 원격 저장소에
필요한 폴더 명
의 폴더를 생성한다 - 디렉터리에 해당되는
코드 및 자료
를push
한다. commit
할 때commit 규칙
을 지킨다.- 마감 시간 전까지 원본 저장소로
PR 규칙
에 맞춰Pull Request
한다. - 다른 사람들의 PR을 보고 자유롭게 코드리뷰를 한다.
- 주차/ 발표자료 (주제, 발표자료 생성자 이름 명시)
Airsim/prompts_example/hovering.py
commit 규칙은 gitmoji 를 참고했습니다.
- "이모지 태그: {Week} {커밋 메시지}" 형태로 작성
'✨feat: 3주차 navigation 알고리즘 구현'
- 이모지는 선택에 따라 활용한다.
이모지 | 태그 | 설명 |
---|---|---|
✨ | feat | 새로운 코드/자료 추가 |
🐛 | fix | 버그 수정 |
♻️ | refactor | 코드 리팩토링 |
✏️ | comment | 주석 추가(코드 변경 X) 혹은 오타 수정 |
📝 | docs | README와 같은 문서 수정 |
🔀 | merge | merge |
🚚 | rename | 파일, 폴더명 수정 혹은 이동 |
- PR 제목: [주차] 파일 제목 / 이름
[6주차] CODE-LLaMA 발표 자료 / 오영화
- ai-robotics-kr / 2024-LLM-Drone ← 나의 github ID/레포지토리 인지 확인하고 Pull request 생성
- PR comment : 아래 예시 참고
# What does this PR do?
Added English files for week 4 ~ week 13 in the `docs/ko/`
- Change docs folder file which written in Korean to English.
- Add extra files `pylit.css` and etc.
# Before submitting
- [x] This PR fixes a typo or improves the docs (you can dismiss the other checks if that's the case).
- [x] Did you make sure to update the documentation with your changes? Here is the
[documentation guidelines]()
- [x] Did you write any new necessary tests?
# Who can review?
Anyone in the "LLM Drone sutdy" is free to review the PR once the tests have passed. Feel free to tag
members/contributors who may be interested in your PR.
@ChanJoon @movie5
AI Robotics Korea, Please review this PR.
해당 README는 다음 레포지토리를 참고하여 만들었습니다.
This project is licensed under the terms of the MIT license.