自己写过的一些技术博客，有些文章被国内平台无理由删除，因此搬到GitHub存档。
文章1-4是上学期间写的，当时比较喜欢机器学习理论，看完《PRML》有一些心得，因此记录。
文章5是工作之后写的，自己在某大厂做推荐算法工程师，深感自己的产出都要依赖公司的基础建设，因此使用全开源的组件构建了一个推荐系统全栈demo，完善知识体系。
文章6-7是大模型时代的个人项目，国内第一批大模型基本只支持中英文，自己很喜欢日语且有一定的日语能力，因此就想试着为大模型增加日语能力。其中文章6的扩词表部分比较成功，但是文章7的预训练+sft因为没有太多精力洗数据，效果一般。在这个项目的过程中，对日语支持很好的Qwen2和GLM-4发布了（本项目更加失去了意义...），在生产环境有需求的朋友可以尝试。但作为入门大模型的项目，还是能学到一些东西。
存档日期：2024-06-29，数据：453 赞同 + 793 收藏。
链接：https://github.com/akiragy/my_blog/blob/master/blog1.md
原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/42123894
发表时间：2018-08-15
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原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/42238953
发表时间：2018-08-16
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原文链接：https://www.zhihu.com/question/51500780/answer/482442236
发表时间：2018-08-31
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原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/45242701
发表时间：2018-09-24
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5 【缝合向】PyTorch + Redis + Elasticsearch + Feast + Triton + Flask构建推荐系统，倒排/向量召回 + DeepFM排序 + 推理引擎 + 后端服务
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原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/646840039
发表时间：2023-08-06
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原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/700603377
发表时间：2024-06-01
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发表时间：2024-06-09
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