Semestr letni 2023/24 @kozaka93 @HubertR21 @maciejchrabaszcz
Materiały z zajęć Wstęp do eksploracji danych prowadzonych na Wydziale Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej.
Wstęp do eksploracji danych składa się z:
- wykładu
- zajęć laboratoryjnych
- zajęć projektowych
# | DATA | WYKŁAD | LABORATORIUM | PROJEKT | SKŁADOWA |
1 | 21-02 | Wstęp, eksploracja danych, narzędzia, zasady zaliczenia | R: wstęp i proton + GitHub | Przedstawienie tematyki projektu | |
2 | 28-02 | Gramatyka języka wizualizacji | R: dplyr, tidyr, forcats | Praca grupowa | P1 (1p) |
3 | 06-03 | Sposoby badania rozkładu jednej zmiennej (ilościowej i jakościowej) Sposoby badania rozkładu dwóch i więcej zmiennych | R: ggplot2 - wstęp i gramatyka | Konsultacje | HW1 (6p) |
4 | 13-03 | Kolory i skale | R: ggplot2 - modyfikacje wykresów, stylów w ggplot2 | Prosta eksploracja danych, konkretne pomysły na wykresy, prototypy wykresów | P1 (2p) |
5 | 20-03 | Mapy - czy to takie skomplikowane? | R: maps | Konsultacje | HW2 (7p) |
6 | 27-03 | Nie popełniaj tych błędów! | R: ggplot2 - zaawansowany oraz rozszerzenia: patchwork, ggrepel | Gotowe wykresy, projekt plakatu | P1 (2p) |
7 | 03-04 | Wizualizacja grafów - jak nie zgubić się w gąszczu wierzchołków i krawędzi | R: igraph | Przedstawienie tematyki projektu | HW3 (7p) |
8 | 10-04 | Oddanie Projektu 1 | R: generowanie raportów z analizą danych | Oddanie Projektu 1 | P1 (19p) |
9 | 17-04 | Raportowanie | R: plotly - wizualizacje interaktywne | Pomysł, źródło danych | P2 (1p) |
10 | 24-04 | Dashboardy | R: Shiny- część 1 | Konsultacje | HW4 (7p) |
11 | 08-05 | The International Business Communication Standards | R: Shiny - część 2 | Eksploracja danych, konkretne pomysły na wykresy, prototypy wykresów | HW5 (7p) P2 (2p) |
12 | 22-05 | History of Statistical Graphics | Python: pandas, numpy | Konsultacje | |
13 | 29-05 | Analiza EDA przed modelowanie. | Python: matplotlib, seaborn | Gotowe wykresy, prototyp wyglądu aplikacji | P2 (2p) |
14 | 05-06 | Znani w świecie wizualizacji, wizualizacje modeli, co dalej? | Python: plotly | Konsultacje | HW6 (6p) |
15 | 12-06 | Oddanie Projektu 2 | Python: Przygotowanie EDA przed modelowaniem | Oddanie Projektu 2 | P2 (15p) |
-
projekt I (24p):
-
projekt II (20p):
-
prace domowe (40p = 2 x 6p + 4 x 7p)
- za każdą pracę domową uzyskuje się do 6p lub 7p
-
wejściówki (6p = 3 x 2p)
- niezapowiedziane, przeprowadzane na zajęciach laboratoryjnych
Z każdego projektu należy uzyskać ponad 50% możliwych punktów.
Ocena | 3 | 3.5 | 4 | 4.5 | 5 |
---|---|---|---|---|---|
Punkty | (45, 54] | (54, 63] | (63, 72] | (72, 81] | (81, ∞) |