Skip to content

alysmirnova/classifier_ancient_languages

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

5 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Классификация изображений с текстами на древних языках

Данные

Датасет собран из шести источников: Британский музей, Эрмитаж, музей археологии и антропологии Пенсильванского университета, музей императорского дворца, музей Эшмола Оксфордского университета (архив сэра Артура Эванса) и Капитолийские музеи.

В каждом отобранном изображении присутствуют предметы быта, глиняные таблички, папирусы и т.д. с надписью на одном из древних языков. В наборе представлены древнегреческий, египетский, латинский, древнекитайский и шумерский языки, демотическое и южноаравийское письмо. Общее количество изображений — 700.

Обучение и результаты

Классификация реализована с помощью предобученных архитектур VGG16 и DenseNet161.

model epochs accuracy precision recall f1 score
VGG16 19 0.94 0.94 0.95 0.94
DenseNet161 13 0.95 0.955 0.957 0.956

About

Classification of images with texts in ancient languages using VGG16 and DenseNet161

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published