Skip to content

alysmirnova/data_analysis

Repository files navigation

Лабораторные работы по анализу данных на Python

1 задача

Определение количества кластеров в данных об экономических условиях в 48 городах мира с использованием иерархического кластерного анализа, метода k-средних и DBSCAN.

2 задача

Проверка двух статистических гипотез о различии цен на дома в зависимости от типа улицы и формы участка с использованием тестов Шапиро-Уилка, Флингера-Киллина, Манна-Уитни и t-теста.

3 задача

A/B тест для сравнения результатов теннисиста Рафаэля Надаля в геймах, когда он подавал, и в геймах, когда он принимал подачу.

4 задача

Прогнозирование временного ряда продаж красного вина в Австралии с использованием экспоненциального сглаживания и сезонной декомпозиции, а также линейной и полиномиальной регрессий для моделирования тренда.

5 задача

Прогнозирование временного ряда с использованием линейной регрессии и учетом сезонных компонентов.

6 задача

Прогнозирование временного ряда с использованием модели ARIMA и определение её параметров с помощью автокорреляционной и частичной автокорреляционной функций.

7 задача

Прогнозирование трех временных рядов с использованием модели ARIMA.

8 задача

Прогнозирование временного ряда с использованием модели случайного леса.

9 задача

Прогнозирование временного ряда с использованием XGBoost.

About

Анализ данных на Python

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published