Первое практическое задание по курсу "Нейронные сети в обработке изображений".

Была обучена нейронная сеть для классификации гистологических изображений.

Метрика accuracy на предоставленной тестовой выборке - 0.973.

Реализованные дополнения:

• #LBL1: аугментация датасета (случайные поворот и отражение);
• #LBL2: разный learning rate по эпохам;
• #LBL3: визуализация обучения модели (графики зависимости loss и accuracy от эпохи);
• #LBL4: построение матрицы ошибок на тестовой выборке.