GeoSplitter

Überblick

GeoSplitter ist ein Python-Tool, um große GeoJSON-Dateien in kleinere, handhabbare Segmente aufzuteilen. Dies ist besonders nützlich, um die Ladezeiten und Effizienz bei der Arbeit mit umfangreichen geographischen Daten in Webanwendungen oder GIS-Projekten zu verbessern. Zusätzlich generiert GeoSplitter eine JSON-Karte, die jedes Segment mit einem spezifischen Koordinatenbereich verknüpft, um eine einfache Integration und Nutzung der segmentierten Daten zu ermöglichen.

Voraussetzungen

Bevor du GeoSplitter verwendest, stelle sicher, dass Python 3.x auf deinem System installiert ist und folgende Pakete verfügbar sind:

• Geopandas: Eine Erweiterung für Pandas, um räumliche Daten einfach zu handhaben.
• Shapely: Für geometrische Operationen innerhalb der Python-Umgebung.

Diese Abhängigkeiten kannst du durch die Installation der requirements.txt Datei einbinden, die im Projekt enthalten ist.

Einrichtung

1. Klone das GeoSplitter-Repository auf dein lokales System.
2. Installiere die erforderlichen Pakete mit Pip:

pip install -r requirements.txt

Die requirements.txt enthält alle notwendigen Python-Pakete, einschließlich:

• Geopandas (geopandas==0.14.3)
• Shapely (shapely==2.0.3)
• Fiona (fiona==1.9.6) für das Lesen und Schreiben von GeoJSON-Dateien

Verwendung

1. Vorbereitung der Eingabedaten: Platziere deine GeoJSON-Datei im data-Unterordner. Ändere gegebenenfalls den DATA_PATH im Skript, um auf deine spezifische Datei zu verweisen.
2. Konfigurieren der Segmentgröße: Die GRID_SIZE Variable im Skript bestimmt, wie viele Segmente pro Dimension erstellt werden. Experimentiere mit verschiedenen Werten, um die optimale Größe für deine Anwendung zu finden.
3. Ausführen des Skripts: Starte das Skript, um die GeoJSON-Datei zu segmentieren und die JSON-Karte zu generieren.

Das Ergebnis sind mehrere kleinere GeoJSON-Dateien im segments-Ordner und eine map.json, die die Segmentdateien mit den Koordinatenbereichen verknüpft.