Sou um Cientista de dados em formação , buscando dados, limpando, manipulando, analisando os dados. Criando modelos de Machine Learning supervisionado (regressão e classificação)e não supervisionado(clusterização)overfitting e underfitting, conjuntos de treino/validação/teste e validação cruzada. Com dados estruturado e não estruturados. Deploy e storytelling dos projetos . Estudando sempre em evolução.
Conheça mais sobre os meus projetos, publicações na área de dados.
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- Importing the dependenceies
- Data Collection and data Analisys.
- Preprocessamento
- Making the Model
- Model Evaluation
- Accuracy on training data
- Visualização Exploratóriade dados
- Como os dados estão distribuídos?
- Há outliers? Se sim, como podemos lidar com eles?
- Quais visualizações podemos fazer para facilitar o entendimento desses dados?
- Existe correlação entre as colunas? Como podemos medir tal correlação?
- Com os dados que temos à disposição, qual seria o jeito mais fácil e simples para montarmos um preditor de aluguéis?
- Visualizações das distribuições, dispersão (scatter plot), pairplot, heatmap e boxplot.
- Estatistica Descritiva distribuição, média, mediana, moda, desvio padrão, tipos de distribuições quartis e tratamento de outliers.
- Modelagem do algoritimo.
- Tunar os hiperparametros
- Avaliar as métricas dos modelos
- Deploy