Skip to content

ashkihotah/icon

Repository files navigation

Agente predittivo nell’ecosistema competitivo di Pokémon

Progetto per esame di Ingegneria della Conoscenza presso l'Università di Bari, anno 2023/2024. La documentazione prodotta è presente in doc/Documentazione.pdf.

Per poter eseguire gli esperimenti di apprendimento supervisionato, eseguire il seguente comando a partire dalla root directory del progetto:

python ./supervised_learning.py

ATTENZIONE: L'esecuzione di supervised_learning.py andrà a sovrascivere i plot nella cartella ./plots. Sono disabilitati (commentati), inoltre, l'esecuzione degli esperimenti del regressore logistico e dell'applicazione dell'oversampling. Per abilitare anche quelli basta decommentare dalla riga 218 alla riga 226. In generale l'esecuzione di supervised_learning.py richiede molto tempo.

Per poter eseguire gli esperimenti sulla rete bayesiana, eseguire il seguente comando a partire dalla root directory del progetto:

python ./bayesian_network.py

About

No description, website, or topics provided.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published