Rewardia - 智能信用卡回饋比較平台

Rewardia 專案簡介

Rewardia 是一個智能信用卡回饋比較平台，解決用戶在面對複雜信用卡回饋規則時的困惑。透過 Chrome Extension 與自動化爬蟲，為用戶提供即時、準確的信用卡回饋比較服務。

• 身為「刷卡的人」：外送、超商、網購，總是不確定要刷哪張才最划算？
• 面對「門檻與上限」：滿額加碼、通路限定，看半天還是霧煞煞？
• 每次都在猶豫 ：「現在刷這張，會不會錯過更高回饋？」

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環境需求

• Python 3.13+
• Node.js 18+
• PostgreSQL 16
• Redis 7
• Docker & Docker Compose

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技術架構

前端技術

• Build Tools : Rollup.js
• Core Web Languages : HTML + CSS + JavaScript
• UI Frameworks & Libraries : Tailwind CSS + React
• Lightweight Interaction Frameworks : HTMX + Alpine.js

後端技術

• Programming Language : Python 3.13
• Framework : Django 5.2
• API Layer : Django REST Framework (DRF)

爬蟲技術

• Automation Tools : Selenium
• Task Scheduling : Celery, Redis

AI 與 NLP 技術

• AI Services : Google Gemini API
• Natural Language Processing (NLP) : spaCy
• Image Recognition : Google Cloud Vision API

資料庫與快取

• Primary Database : PostgreSQL 16

部署

• Containerization : Docker, Docker Compose
• Hosting Platforms : Cloudflare, Vultr
• Networking : NetBird
• Container Management : Portainer
• Reverse Proxy : Nginx Proxy Manager
• Cloud Storage : AWS S3

版本控制

• Version Control System : Git
• Repository Hosting : GitHub

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專案成員

成員名稱	GitHub	負責內容
莊于申 Ethan	YSzEthan	後台排程控制系統、資料清洗與 NLP 分析、網站部署、資料庫設計與架構
朱怡潔 Yichieh	yichieh10002	後台回饋審核系統、前端架構設計、個人卡片功能系統、試算系統、React 前端 for Chrome Extension
張聖晞 Samuel	legosthes	後台卡片控制系統、爬蟲資料擷取功能、Chrome Extension 後端與專用 API、資料庫設計與架構
游志平 Brad	ZhiPingYou	會員註冊與登入、首頁搜尋、後台圖片管理系統、前端架構規劃、AI 助理、第三方認證整合、影像辨識

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Rewardia 使用方式

透過 Rewardia，你只需要：

1. 註冊帳號
2. 選消費場景與金額
3. Rewardia 即時計算並排序最佳卡
4. 一鍵加入持卡清單
5. 結帳前快速查詢

Rewardia 提供

核心功能

• AI 智能助理 ：基於 Google Gemini 的自然語言查詢與個人化推薦
• 即時試算 ：透過「金額 × 通路 × 門檻/上限」公式，一秒看懂回饋
• 精準比對 ：清晰呈現各銀行規則與加碼條件的差異
• Chrome Extension ：購物時即時顯示最佳回饋卡片
• 個人化管理 ：收藏卡片、追蹤回饋使用情況

解決的痛點

• 回饋規則複雜 ：面對「滿額加碼」、「通路限定」等門檻與上限規則時感到困惑
• 選擇困難 ：外送、超商、網購等消費場景，不確定哪張信用卡最划算
• 錯失優惠 ：每次刷卡時猶豫是否會錯過更高的回饋

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Chrome Extension 介紹

功能特色

Rewardia Chrome Extension 是我們的核心產品，讓用戶在購物時獲得即時的回饋建議：

支援的購物網站

• 電商平台 : momo 購物網、PChome 24h 購物
• 生活服務 : 誠品網路書店、Klook 旅遊平台
• 自動檢測 : 智能識別購物車頁面，自動顯示建議（目前僅適用 momo 購物網）

智能推薦邏輯

• 消費類別分析 : 自動識別商品類別（3C、服飾、書籍等）
• 金額計算 : 即時計算最佳回饋卡片
• 門檻提醒 : 顯示滿額加碼條件與上限
• 個人化建議 : 根據用戶收藏的卡片提供建議

安裝與使用

安裝方式

1. 前往 Chrome Web Store
2. 搜尋「Rewardia」
3. 點擊「加到 Chrome」
4. 開始購物時自動獲得回饋建議！

使用流程

1. 註冊帳號 : 在 Rewardia 網站註冊並登入
2. 收藏卡片 : 在網站上收藏你擁有的信用卡
3. 開始購物 : 在支援的網站購物
4. 查看建議 : 結帳頁面自動顯示最佳回饋卡片
5. 一鍵應用 : 快速切換到推薦的信用卡

Rewardia ｜讓你通路、門檻一次搞定，回饋不遺漏。

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