🐿 타임세일 쿠폰 이커머스 프로젝트

팀 그대가 기다리던 가을이 왔네요 🍂

목차

• 🍁 실행 방법
• 🍁 개발 환경
• 🍁 상세 개발 환경
• 🍁 프로젝트 목표
• 🍁 프로젝트 주요 기능
• 🍁 ERD
• 🍁 인프라 구조

🍁 구성원

이름	역할 분담
김재윤	결제
조원호	쿠폰, 타임세일
윤선미	유저, 브랜드
박현도	주문

🍁 실행 방법

1. 아래의 환경 변수 설정
   • 구성 편집 -> 빌드 및 실행 -> 옵션 수정 -> 환경 변수 선택 -> 환경 변수에 아래의 형식으로 작성
   • 키1=값1;키2=값2
2. 프로젝트에 맞게 docker-compose.yml 수정
3. 도커 실행
4. 스프링 실행
   • docker compose support 라이브러리가 자동으로 컨테이너를 실행 및 종료합니다.

🍁 개발 환경

분류	상세
IDE	IntelliJ
Language	Java 21
Framework	Spring Boot 3.3.4
Repository	PostgreSQL 16.4, H2 In-memory(Test)
Build Tool	Gradle 8.8
Infra	EC2, Docker, Github Actions

🍁 상세 개발 환경

Dependencies

• Spring WebMVC
• Spring Validation
• Spring Security
• Spring Data Jpa
• Spring Data Redis
• Spring Batch 5.1.2
• jjwt 0.12.6
• QueryDSL 5.0.0
• mapStruct 1.5.5.Final
• Lombok
• JUnit
• Swagger 2.6.0
• Jacoco

🍁 프로젝트 목표

대규모 트래픽에도 안정적인 쿠폰 발급 및 재고 관리가 가능한 MSA 이커머스 프로젝트 입니다.

대규모 트래픽 대응

• MSA 아키텍처, Redis, Kafka로 대규모 트래픽 안정적 처리
• 주요 API 처리량 200.0/sec 이상 달성
• 동시성 문제 없는 안전한 서비스
• 부하 테스트

배포 및 운영

• Docker로 일관된 배포 구현
• Github Actions, Docker Hub로 CI/CD 적용

모니터링 시스템 구축

• Prometheus, Grafana로 실시간 메트릭 모니터링

🍁 프로젝트 주요 기능

Redis 및 Kafka를 통한 비동기 쿠폰 발급, 동시성 처리

• 대용량 트래픽을 수용하기 위한 비동기 쿠폰 발급
• Redis의 Lua Script로 동시성 제어 및 쿠폰 발급 상태 관리

Saga 패턴을 이용한 주문 처리

• 독립적 트랜잭션으로 각 서비스 통신 관리 상품 재고확인 & 차감 → 쿠폰 사용 확인 & 상태 변경 → 적립금 사용 확인 & 차감
• 오류 발생 시 Saga(Choreography) 패턴으로 자동 롤백, 데이터 일관성 유지

Redis를 활용한 상품 최저가 조회

• 상품의 실시간 최저가 제공
• 짧은 TTI와 TTL갱신으로 리소스를 절약, 캐시 효율성 향상

Spring Batch 5를 활용한 결제 정산

• 특정 시간에 자동으로 대량 결제 데이터 처리, 대규모 트랜잭션 최적화
• 결제 완료 데이터 조회 → 수수료 차감 → 정산결과 저장

🍁 ERD

• ErdCloud

🍁 인프라 구조