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使用FreeSWITCH接受用户手机呼叫,通过UniMRCP Server集成讯飞开放平台(xfyun)插件将用户语音进行语音识别(ASR),并根据自定义业务逻辑调用语音合成(TTS),构建简单的端到端语音呼叫中心。

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mrcp-plugin-with-freeswitch

github非每天登录,如有问题,请联系 wangkaisine@gmail.com,空闲时间回复,谢谢!

这是我的第一个Github工程,特别感谢 Cotin网站 《构建简单的智能客服系统》(一)(二)(三) 对于构建过程的帮助,您在阅读本教程前,可以先行阅读这三篇文章,本教程基于此调整了构建顺序,给出更多的操作细节,错误处理以及其它构建描述。

主要目的

使用FreeSWITCH接受用户手机呼叫,通过UniMRCP Server集成讯飞开放平台(xfyun)插件将用户语音进行语音识别(ASR),并根据自定义业务逻辑调用语音合成(TTS),构建简单的端到端语音呼叫中心。

总体结构如下图所示:

image

构建步骤

第一步 安装编译FreeSWITCH

本次示例的FreeSWITCH在MacOS High Sierra 10.13.4系统版本中进行源码编译安装,未使用软件包安装,具体安装步骤可见 官网安装介绍 ,其他平台如Linux(Ubuntu、CentOS)应均能安装成功。

以下给出源码编译安装的步骤:

1.下载 FreeSWITCH源码

cd /usr/local/src
git clone -b v1.6 https://freeswitch.org/stash/scm/fs/freeswitch.git freeswitch

2.安装依赖库

brew install autoconf
brew install automake
brew install libtool
brew install pkg-config
brew install speexdsp
brew install speex
brew install libldns-dev
brew install OpenSSL
brew install pcre
brew install pkgconfig sqlite3
brew install lua
brew install opus
brew install libsndfile

注:其他系统平台请自行确认依赖库内容,可能的搜索结果:Ubuntu/CentOS FreeSWITCH 安装依赖。 在ubuntu下:libtool not found

3.编译安装

cd freeswitch/
# 先执行 bootstrap.sh,生成configure文件
./bootstrap.sh 
./configure --prefix=/usr/local/freeswitch (最好不要指定--prefix,安装的目录结构会不一样)
make
make install
make cd-sounds-install
make cd-moh-install

4.运行

cd /usr/local/freeswitch/bin
./freeswitch

即可启动应用。

注:安装过程中可能出现的问题 configure中的错误

FreeSWITCH默认配置1000-1019(20个)用户,默认密码1234,您可以提前跳转到“第四步 测试与验证” 的验证步骤,登录并拨打5000,可以听到默认IVR的示例语音菜单指引。

第二步 配置编译UniMRCP Server

本次示例的UniMRCP Server在CentOS 7中进行源码编译安装,感谢由Github用户cotinyang提供的已经写好的集成讯飞SDK的UniMRCP Server源码。

1.下载 UniMRCP Server Plugin Demo 源码

cd /opt
git clone https://github.com/cotinyang/MRCP-Plugin-Demo.git MRCP-Plugin-Demo

2.编译准备环境

cd MRCP-Plugin-Demo/unimrcp-deps-1.5.0
## 编译可能出现错误, 注释掉:107 ~ 109, getopt的set,其中存在不识别的option
## 编译生成apr, apr-util, target path: ./libs
./build-dep-libs.sh

注:1.过程中需要输入两次y,并确认;2.另外,我们为该Demo工程Fork了一个自己维护的工程,地址为https://github.com/wangkaisine/MRCP-Plugin-Demo 您也可以使用这个地址的源码。

3.编译安装unimrcp

cd unimrcp-1.5.0
./bootstrap
## 如果不能自动检测apr,apr-util,请在configure中增加 option:--with-apr=/path/apr --with-apr-util=/path/apr-util/
## apr, apr-util由./build-dep-libs.sh 生成
./configure
make
make install

即可在/usr/local/中看到安装好的unimrcp。

4.测试运行

cd /usr/local/unimrcp/bin
./unimrcpserver -o 3

可以使用client进行验证

cd /usr/local/unimrcp/bin
./unimrcpclient
>help
usage:

- run [app_name] [profile_name] (run demo application)
       app_name is one of 'synth', 'recog', 'bypass', 'discover'
       profile_name is one of 'uni2', 'uni1', ...

       examples: 
           run synth
           run recog
           run synth uni1
           run recog uni1

- loglevel [level] (set loglevel, one of 0,1...7)

- quit, exit

输入help回车,给出了使用方法,输入run recog运行语音识别测试,run synth进行语音合成测试。

第三步 集成讯飞开放平台SDK

1.讯飞开发平台SDK下载

由于从讯飞开放平台下载的SDK包和用户以及用户创建的应用相关联,因此需要将third-party/xfyun中的文件和文件夹全部删除,重新下载解压属于自己的SDK,目录与源代码基本一致。

您需要注册并登录 讯飞开放平台 ,进入控制台页面,并创建应用;

在“我的应用”界面获得你的APPID,并为该应用“添加新服务”,选择需要的“语音听写”和”在线语音合成“服务(本示例需要);

点击右侧“SDK下载”,在跳转页面中确认“选择应用”已经选中了您创建的应用,“选择您需要的AI能力”选中上述两项服务,并点击“SDK下载”等待SDK生成与完成下载。

将下载的zip包,解压并替换MRCP-Plugin-Demo/unimrcp-1.5.0/plugins/third-party/xfyun/下的所有文件及文件夹。

注:创建应用页面中的应用平台选择“Linux”。

2.plugin编写与编译

本步骤将告诉您如何编写unimrcp的插件代码,即现在MRCP-Plugin-Demo/unimrcp-1.5.0/plugins文件夹下xfyun_recog、xfyun_xynth文件夹下的文件及其相关配置是如何得到的,如果您当前还不关注此细节,可以跳过本步骤至第四步。

实际上,上述MRCP-Plugin-Demo代码是在 Unimrcp官网 下载 Unimrcp 1.5.0Unimrcp Deps 1.5.0 并在此基础上添加的plugin代码。

首先编辑configure.ac文件,会在后面的Makefile中使用到的宏定义。XFyun recognizer plugin的添加如下:

dnl XFyun recognizer plugin.
UNI_PLUGIN_ENABLED(xfyunrecog)

AM_CONDITIONAL([XFYUNRECOG_PLUGIN],[test "${enable_xfyunrecog_plugin}" = "yes"])

...

plugins/xfyun-recog/Makefile

...

echo XFyun recognizer plugin....... : $enable_xfyunrecog_plugin

注:其中 ··· 是该文件中的其它默认配置,请找到对应位置填写。

对应地,XFyun synthesizer plugin的添加如下:

dnl XFyun synthesizer plugin.
UNI_PLUGIN_ENABLED(xfyunsynth)

AM_CONDITIONAL([XFYUNSYNTH_PLUGIN],[test "${enable_xfyunsynth_plugin}" = "yes"])

···

plugins/xfyun-synth/Makefile

···

echo XFyun synthesizer plugin...... : $enable_xfyunsynth_plugin

新增源码与目录

在 plugins 目录下,新建 xfyun-recog 目录,并在该目录下新建 src 目录,可以将 demo_recog_engine.c 拷贝到该目录下改名为 xfyun_recog_engine.c,将xfyun_recog_engine.c文件进行修改(已知一个修改的部分:将appid修改成你自己下载sdk的appid,不然会报错:QISRAudioWrite failed! error code:10407),xfyun-synth目录下对应创建并修改。

在xfyun-recog文件夹下新建Makefile.am文件,内容如下:

AM_CPPFLAGS                = $(UNIMRCP_PLUGIN_INCLUDES)

plugin_LTLIBRARIES         = xfyunrecog.la

xfyunrecog_la_SOURCES       = src/xfyun_recog_engine.c
xfyunrecog_la_LDFLAGS       = $(UNIMRCP_PLUGIN_OPTS) \
                              -L$(top_srcdir)/plugins/third-party/xfyun/libs/x64 \
                              -lmsc -ldl -lpthread -lrt -lstdc++
xfyunrecog_ladir            = $(libdir)
xfyunrecog_la_DATA          = $(top_srcdir)/plugins/third-party/xfyun/libs/x64/libmsc.so


include $(top_srcdir)/build/rules/uniplugin.am

UNIMRCP_PLUGIN_INCLUDES     += -I$(top_srcdir)/plugins/third-party/xfyun/include

对应地,在fyun-synth文件夹下新建Makefile.am文件夹,内容如下:

AM_CPPFLAGS                = $(UNIMRCP_PLUGIN_INCLUDES)

plugin_LTLIBRARIES         = xfyunsynth.la

xfyunsynth_la_SOURCES       = src/xfyun_synth_engine.c
xfyunsynth_la_LDFLAGS       = $(UNIMRCP_PLUGIN_OPTS) \
                              -L$(top_srcdir)/plugins/third-party/xfyun/libs/x64 \
                              -lmsc -ldl -lpthread -lrt
xfyunsynth_ladir            = $(libdir)

include $(top_srcdir)/build/rules/uniplugin.am

UNIMRCP_PLUGIN_INCLUDES     += -I$(top_srcdir)/plugins/third-party/xfyun/include

修改plugins文件夹下Makefile.am文件,xfyun-recog添加内容如下:

if XFYUNRECOG_PLUGIN
SUBDIRS               += xfyun-recog
endif

对应地,xfyun-synth添加内容如下:

if XFYUNRECOG_PLUGIN
SUBDIRS               += xfyun-synth
endif

修改conf/unimrcpserver.xml文件,从默认启用demo engine改为启用我们的两个engine。

xfyun-recog修改如下:

<engine id="Demo-Recog-1" name="demorecog" enable="false"/>
<engine id="XFyun-Recog-1" name="xfyunrecog" enable="true"/>

对应地,xfyun-synth修改如下:

<engine id="Demo-Synth-1" name="demorecog" enable="false"/>
<engine id="XFyun-Synth-1" name="xfyunsynth" enable="true"/>

同时,如果您已经准备好将UniMRCP Server和FreeSWITCH对接,您应该在conf/unimrcpserver.xml中配置好server的ip地址,即当前unimrcp安装的子网访问地址。

重新编译安装unimrcp(第二步 3)。

当你启动时出现如下问题时:

  1. Failed to Load DSO: /usr/local/unimrcp/lib/libmsc.so: undefined symbol: _ZTVN10__cxxabiv117__class_type_infoE

fix:-lstdc++

  1. ./unimrcpserver: error while loading shared libraries: libsofia-sip-ua.so.0: cannot open shared object file: No such file or directory

fix:

在etc/ld.so.conf 内容增加: /usr/local/lib
ldconfig 将ld.so.conf读入cache

第四步 配置与验证

配置

配置FreeSWITCH

我们需要将处理用户语音呼入的FreeSWITCH与向xfyun engine发请求的unimrcp server两者连接起来。

1.配置unimrcp模块并自动加载;

# 编辑/usr/local/src/freeswitch/modules.conf文件,找到要安装的模块,去掉前面的注释符号#
cd /usr/local/src/frerswitch
vim modules.conf
#asr_tts/mod_unimrcp
asr_tts/mod_unimrcp

# 执行make mod_xxx-install命令,这样就编译相应模块,并把编译后的动态库安装的/usr/local/freeswitch/mod目录下
make mod_unimrcp-install

# 编辑/usr/local/freeswitch/conf/autoload_configs/modules.conf.xml,去掉注释符号,如果没有发现对应模块,则添加
<load module="mod_unimrcp"/>

2.设置profile文件与conf文件;

在/usr/local/freeswitch/conf/mrcp_profiles目录新建unimrcpserver-mrcp-v2.xml配置文件:

<include>
  <!-- UniMRCP Server MRCPv2 -->
  <!-- 后面我们使用该配置文件,均使用 name 作为唯一标识,而不是文件名 -->
  <profile name="unimrcpserver-mrcp2" version="2">
    <!-- MRCP 服务器地址 -->
    <param name="server-ip" value="192.168.1.23"/>
    <!-- MRCP SIP 端口号 -->
    <param name="server-port" value="8060"/>
    <param name="resource-location" value=""/>

    <!-- FreeSWITCH IP、端口以及 SIP 传输方式 -->
    <param name="client-ip" value="192.168.1.24" />
    <param name="client-port" value="5069"/>
    <param name="sip-transport" value="udp"/>


    <param name="speechsynth" value="speechsynthesizer"/>
    <param name="speechrecog" value="speechrecognizer"/>
    <!--param name="rtp-ext-ip" value="auto"/-->
    <param name="rtp-ip" value="192.168.1.24"/>
    <param name="rtp-port-min" value="4000"/>
    <param name="rtp-port-max" value="5000"/>
    <param name="codecs" value="PCMU PCMA L16/96/8000"/>

    <!-- Add any default MRCP params for SPEAK requests here -->
    <synthparams>
    </synthparams>

    <!-- Add any default MRCP params for RECOGNIZE requests here -->
    <recogparams>
      <!--param name="start-input-timers" value="false"/-->
    </recogparams>
  </profile>
</include>

配置/usr/local/freeswitch/conf/autoload_configs/unimrcp.conf.xml文件:

<configuration name="unimrcp.conf" description="UniMRCP Client">
  <settings>
    <!-- UniMRCP profile to use for TTS -->
    <param name="default-tts-profile" value="unimrcpserver-mrcp2"/>
    <!-- UniMRCP profile to use for ASR -->
    <param name="default-asr-profile" value="unimrcpserver-mrcp2"/>
    <!-- UniMRCP logging level to appear in freeswitch.log.  Options are:
         EMERGENCY|ALERT|CRITICAL|ERROR|WARNING|NOTICE|INFO|DEBUG -->
    <param name="log-level" value="DEBUG"/>
    <!-- Enable events for profile creation, open, and close -->
    <param name="enable-profile-events" value="false"/>

    <param name="max-connection-count" value="100"/>
    <param name="offer-new-connection" value="1"/>
    <param name="request-timeout" value="3000"/>
  </settings>

  <profiles>
    <X-PRE-PROCESS cmd="include" data="../mrcp_profiles/*.xml"/>
  </profiles>

</configuration>

注:1.unimrcpserver-mrcp-v2.xml中server-ip为unimrcpserver启动的主机ip;2.client-ip和rtp-ip为FreeSWITCH启动的主机,client-port仕FreeSWITCH作为客户端访问unimrcpserver的端口,手机作为客户端访问的FreeSWITCH端口默认为5060,两者不同;3.unimrcpserver-mrcp-v2.xml中的profile name应和unimrcp.conf.xml中的default-tts-profile与default-ars-profile的value一致(有些文档的分析中称mrcp_profiles中的xml文件名也必须和这两者一致,实际上是非必须的)。

Attenion: unimrcpserver 和 freeswitch 部署在同一个网段很重要,最好部署测试的时候在同一台物理机器上进行

3.配置IVR与脚本。

在/usr/local/freeswitch/conf/dialplan/default.xml里新增如下配置:

<extension name="unimrcp">
    <condition field="destination_number" expression="^5001$">
   	    <action application="answer"/>
        <action application="lua" data="names.lua"/>
    </condition>
</extension>

在/usr/local/freeswitch/scripts目录下新增names.lua脚本:

session:answer()

--freeswitch.consoleLog("INFO", "Called extension is '".. argv[1]"'\n")
welcome = "ivr/ivr-welcome_to_freeswitch.wav"
menu = "ivr/ivr-this_ivr_will_let_you_test_features.wav"
--
grammar = "hello"
no_input_timeout = 80000
recognition_timeout = 80000
confidence_threshold = 0.2
--
session:streamFile(welcome)
--freeswitch.consoleLog("INFO", "Prompt file is \n")

tryagain = 1
 while (tryagain == 1) do
 --
       session:execute("play_and_detect_speech",menu .. "detect:unimrcp {start-input-timers=false,no-input-timeout=" .. no_input_timeout .. ",recognition-timeout=" .. recognition_timeout .. "}" .. grammar)
       xml = session:getVariable('detect_speech_result')
 --
       if (xml == nil) then
               freeswitch.consoleLog("CRIT","Result is 'nil'\n")
               tryagain = 0
       else
               freeswitch.consoleLog("CRIT","Result is '" .. xml .. "'\n")
               tryagain = 0
    end
end
 --
 -- put logic to forward call here
 --
 session:sleep(250)
 session:set_tts_params("unimrcp", "xiaofang");
 session:speak("今天天气不错啊");
 session:hangup()

我们需要在/usr/local/freeswitch/grammar目录新增hello.gram语法文件,可以为空语法文件须满足语音识别语法规范1.0标准(简称 SRGS1.0),该语法文件 ASR 引擎在进行识别时可以使用。

<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<grammar version="1.0" xml:lang="zh-cn" root="Menu" tag-format="semantics/1.0"
      xmlns=http://www.w3.org/2001/06/grammar
    xmlns:sapi="http://schemas.microsoft.com/Speech/2002/06/SRGSExtensions"><!- 这些都是必不可少的-->
  <rule id="city" scope="public">
    <one-of>     <!-- 匹配其中一个短语-->
      <item>北京</item>
      <item>上海</item>
    </one-of>
  </rule>
  <rule id="cross" scope="public">
    <one-of>
      <item>到</item>
      <item>至</item>
      <item>飞往</item>
    </one-of>
  </rule>
  <rule id="Menu" scope="public">
    <item>
      <ruleref uri="#date"/>         <!--指定关联的其他规则的节点-->
      <tag>out.date = reles.latest();</tag>
    </item>
    <item repeat="0-1">从</item>    <!--显示1次或0次-->
    <item>
      <ruleref uri="#city"/>
      <tag>out.city = rulels.latest();</tag>
    </item>
    <item>
      <ruleref uri="#cross"/>
      <tag>out.cross = rulels.latest();</tag>
    </item>
    <item>
      <ruleref uri="#city"/>
      <tag>out.city = rulels.latest();</tag>
    </item>
  </rule>
</grammar>

注:lua脚本中,”play_and_detect_speech” 调用了 ASR 服务,”speak” 调用了 TTS 服务。配置启动中遇到问题

验证

下载测试工具:Adore SIP Client

在App Store(其他手机系统请到对应应用市场)中搜索“Adore SIP Client”,并下载。

image

其中SIP IP是FreeSWITCH服务开启的主机IP与port(默认为5060),USER NAME如上所述可选1000-1019,PASSWORD默认为1234。点击"Login"(请确保手机连接的网络与FreeSWITCH在同一个子网内),并拨打5001进行语言测试验证(如果您是从第一步跳转过来的,请拨打5000)。

其他相关资料

FreeSWITCH主页:https://freeswitch.com/

Unimrcp主页:http://www.unimrcp.org/

Apache APR:https://apr.apache.org/

讯飞SDK包导入方式:https://doc.xfyun.cn/msc_linux/SDK%E5%8C%85%E5%AF%BC%E5%85%A5.html

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使用FreeSWITCH接受用户手机呼叫,通过UniMRCP Server集成讯飞开放平台(xfyun)插件将用户语音进行语音识别(ASR),并根据自定义业务逻辑调用语音合成(TTS),构建简单的端到端语音呼叫中心。

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