Zusatzmaterial fuer das Tutorial DataScience in Python

Um beim Tutorial DataScience in Python mitzumachen muessen sie einfach dieses Repository auschecken und sich eine passende Python Umgebung aufsetzten.

Vorbereitung Linux Systeme

Unter Linux ist es am einfachsten sich dazu eine Virtualenv einzurichten. Dazu oeffnen man einfach einen Terminal und fuehrt folgende Befehle aus.

> virtualenv myenv
> source myenv/bin/activate
> pip install -r requirements.txt
> ipython notebook

Vorbereitung andere Betriebssysteme

Unter anderen Betriebssystem ist es am einfachsten sich mit Hilfe von anaconda eine Python Umbgebung mit den noetigen Abhaengigkeiten einzurichten (dies ist prinzipiell auch unter Linux moeglich).

• Als erstes muss dafuer die fuer das Betriebssystem korrekte Version von Anaconda von der Seite https://www.continuum.io/downloads heruntergeladen werden.

• Dann folgt man einfach dem Installer und installiert Anaconda (Erweiterungen wie AnacondaCload sind nicht noetig).

• Nun oeffnen wir den AnacondaNavigator und dort das Jupyter Notebook

• Jetzt muessen wir nur noch das richtige Notebook auswaehlen und schon kann es losgehen.