Draft do post de ai art

files/blog/art.md

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+title: AI vai dominar o mundo
+date: 2022-11-15
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+
+2022 tem sido um ano intenso com muitas coisas importantes (guerra, eleições,
+etc.). Mas algo que ocorreu e não será lembrado é que esse ano é o ponto de
+virada para arte generativa.
+
+Desde de abril quando Dall-E 2 foi anunciado eu tenho acompanhado esse espaço.
+Eu lembro até hoje quando isso ocorreu. Eu estava numa aula de IIA (que
+coincidência) quando li o anúncio. Meu queixo caiu. Aquilo foi uma das coisas
+mais fantásticas que eu já tinha visto.
+
+Mal sabia eu o que ocorreria nos próximos meses. Não só os modelos evoluíram
+numa taxa assustadora, também ficaram bem mais acessíveis. [Vários](imagen)
+[novos](midjourney) [modelos](outro do google) surgiram, cada um aprendendo com
+o anterior.
+
+## titulo
+
+Mas isso tudo mudou quando o Stable Diffusion foi liberado ao público. <intro>
+mas com um diferencial: os criadores liberaram os pesos. Isso quer dizer que nós
+meros mortais podemos reproduzir os resultados em casa, sem ter uma empresa
+como gatekeeper do uso da tecnologia.
+
+Isso liberou a caixa de pandora. Rapidamente a comunidade começou a utilizar e
+melhorar o programa. 
+
+## Domesticando a IA
+
+Agora chegou a hora legal. A IA foi treinada em muitas fotos do mundo real, mas
+nenhuma nossa :cry:. Sem problemas, os pesquisadores do Google [resolveram isso
+pra gente](https://dreambooth.github.io/). Vamos nos introduzir a IA.
+
+### 1. Monte seu dataset
+
+Primeiro de tudo, tenha uma conta do Google com bastante espaço sobrando no
+drive. Bastante significa alguns gigabytes. Cada modelo pesa 2GB + alguns
+arquivos necessários para rodar a inferência.
+
+Agora, abra sua galeria e selecione umas boas fotos suas. Eu sei que vai ser
+difícil já que você não sabe tirar foto. Mas se vira aí e selecione umas 20-30
+fotos. Agora vão algumas dicas pra melhorar o seu dataset:
+
+- Quanto mais variado melhor. Pegue fotos com locais variados, dia e noite,
+  roupas diferentes, e mais importante, ângulos e emoções diferentes.
+- Pegue fotos de boa qualidade. Se não tiver muitas, use algum _upscaler_ [^up].
+- Evite fotos que obstruam o seu rosto.
+
+No fim, renomeie todos os arquivos para um _token_ de instância. Esse token é
+uma palavra que usaremos para pedir pra AI te desenhar. Sugiro usar um
+apelido/username. Eu usei `brennop` por exemplo.
+
+### 2. Treine a máquina
+
+> Esses passos foram feitos no dia que escrevi esse post, então podem estar
+> desatualizados.
+
+Agora vamos treinar. Esse é o [link do colab](https://colab.research.google.com/github/TheLastBen/fast-stable-diffusion/blob/main/fast-DreamBooth.ipynb).
+Se nunca usou um colab, basta rodar os passos em sequência com o botão de play.
+
+Antes de começar a rodar, crie uma conta no [Hugging Face](https://huggingface.co).
+Depois de criada, vá em `Settings -> Access Tokens -> New token`. Agora acesse
+[esse link](https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5) e clique no
+grande botão no meio da tela dizendo pra ~vender seus direitos pro google~
+concordar com os termos.
+
+Vamos preencher os campos. Os que não souber não precisa preencher:
+
+- `Huggingface_Token`: o token que acabmos de criar
+- `Session_name`: sugiro usar o mesmo nome que deu para as imagens
+- `Contains_faces`: selecione a opção apropriada
+- `Training_Steps`: geralmente n de fotos * 100.
+- `Save_Checkpoint_Every_n_Steps`: recomendo ativar caso tenha bastante espaço
+  sobrando no seu drive. Caso o colab falhe não vai precisar começar do zero
+
+Agora basta rodar cada célula em sequência até que tenha um ✓ em cada uma. A
+parte de treino vai demorar (algo em torno de 2 horas) então tenha paciência.
+
+### 3. Se desenhe
+
+Essa é a parte mais difícil (e mais divertida). Dominar o modelo de text (CLIP)
+é um desafio por si só. Mas vou dar algumas dicas aqui para garantir que ele
+gere um pouco do que você quer.
+
+TODO
+
+## Previsões
+
+O futuro adeus pertence. Mas mesmo assim vou me arriscar e datar esse post. Aqui
+vão alguns dos meus sentimentos para o futuro.
+
+TODO
+
+### 1. Os modelos vão melhorar
+
+### 2. A internet será consumida pela IA
+
+### 3. Nossa percepção da realidade vai mudar
+
+### 4. Nossa percepção de nós mesmos vai mudar
+

files/blog/minecraft.md

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+title: Meu próprio Minecraft
+date: 2023-04-10
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+
+É estranho pensar que fazem mais de 10 anos que eu criei meu primeiro mundo no
+Minecraft. Depois desse tempo todo ainda não consigo descrever como era. Parecia
+algo grande de mais, e mesmo assim era uma experiência acolhedora. 
+
+Esse jogo foi definitivamente uma parte importante da minha vida. Não só pelos
+amigos que fiz ou pelas horas que passei, mas porque foi a primeira vez que
+programei. [1] E agora, quase completando minha graduação em Computação, eu
+decidi completar o ciclo.
+
+Minecraft não é um jogo complexo. É simples na verdade. O que faz parecer
+complexo na verdade é a emergência [2], mas não vou entrar nesse mérito. Essa
+simplicidade foi talvez razão do seu sucesso, mas também permitiu muitos clones.
+A ideia de um mundo de voxels, gerado proceduralmente, com texturas retrô não é
+tão difícil de copiar. E foi isso que decidi fazer: uma cópia pra chamar de
+minha.
+
+Muitos dos clones existentes usam uma engine como Unity para ~~trapacear~~
+facilitar o trabalho. Eu queria ter a experiência completa, ou seja, no engine.
+A linguagem que eu decidi usar foi Lua, minha linguagem preferida. Só que até
+agora só sabia fazer jogos 2D com LÖVE [3]. Como eu faço 3D então?
+
+# Matrizes
+
+LÖVE é incrivelmente versátil. Tem suporte a várias funcionalidades, incluindo
+texturas, vértices, shaders. Acontece que é tudo que precisa para fazer 3D,
+desde que saiba multiplicar matrizes. 3D não é nada mais do que um vértices de 3
+dimensões (x, y, z). A gente pega esse vértice e multiplica por uma matriz de
+transformação. Essa matriz pode mover, dimensionar e rotacionar o vértice.
+
+Esse vértice é visto do ponto de vista de uma câmera, que é representada por
+outra matriz, a matriz de visão, que codifica a posição e a orientação da
+câmera. Por fim, temos a matriz de projeção, pra projetar o ponto 3D na tela 2D.
+
+No fim, temos essa equação:
+
+v′=P⋅V⋅M⋅v
+
+E isso é tudo que precisamos para ver 3D num framework 2D.
+
+```glsl
+uniform mat4 projectionMatrix;
+uniform mat4 viewMatrix;
+uniform mat4 modelMatrix;
+
+vec4 position( mat4 transform_projection, vec4 vertexPosition ) { 
+    return projectionMatrix * viewMatrix * modelMatrix * vertexPosition; 
+}
+```
+
+# Cubos e cubos
+
+![A demo mais antiga da minha engine]()
+
+Desenhar um cubo é fácil. O problema é desenhar milhares deles. Pra fazer isso,
+Minecraft divide o mundo em *chunks*, ou pedacinhos de 16x256x16. Isso não só
+alivia para a GPU desenhar o mundo, mas também facilita fazer as atualizações de
+cada frame.
+
+Nossa versão não é diferente. Dividimos o mundo em pedaços de 16x48x16. Esses
+*chunks* são primeiramente gerados aleatoriamente. Pra fazer isso usamos ruído
+*Perlin*, que LOVE convenientemente fornece pra gente.
+
+```lua
+height = height + love.math.noise(x * frequency, z * frequency) * amplitude 
+max = max + amplitude 
+amplitude = amplitude / 2 frequency = frequency * 2
+```
+
+Depois que uma *chunk* é gerada, precisamos gerar uma *mesh* para ela. Uma
+*mesh* é simplesmente uma coleção de vértices que é enviado para a GPU para ser
+desenhado.
+
+Existem vários algoritmos para *meshing* eficiente. Aqui só iteramos pelos
+blocos checando se cada face é visível (não está obstruída). Mas isso precisa ser
+feito 16 * 16 * 48 * 6 vezes por *chunk*. Isso é terrívelmente lento :crying:. 
+Então eu decide apelar para a thread. Dessa forma, a renderização não fica esperando
+o mundo ser gerado.
+
+Durante esse processo, calculamos para cada vértice sua coordenada de textura,
+seu vetor normal, para cálculos de iluminação, e o seu *ambient occlusion* [4].
+O resultado é um belo pedacinho de mundo.
+
+![1680823684.png]()
+
+# 
+
+Para a gameplay, precisamos de mais matemática. 
+
+---
+
+[1]: [https://www.minecraftforum.net/forums/mapping-and-modding-java-edition/minecraft-mods/1284429-1-2-5-simple-guns-mod-beta-1-2](https://www.minecraftforum.net/forums/mapping-and-modding-java-edition/minecraft-mods/1284429-1-2-5-simple-guns-mod-beta-1-2)
+/ [https://archive.is/05f90](https://archive.is/05f90)
+
+[2]: [https://pt.wikipedia.org/wiki/Emergência](https://pt.wikipedia.org/wiki/Emerg%C3%AAncia)
+
+[3]: Love2d.org
+
+[4]: [https://0fps.net/2013/07/03/ambient-occlusion-for-minecraft-like-worlds/](https://0fps.net/2013/07/03/ambient-occlusion-for-minecraft-like-worlds/)