1000개 이상의 레코드로 구성된 Booking 데이터셋 샘플입니다. 데이터셋은 Bright Data API를 사용하여 추출되었습니다.
link: 숙소 listing으로 연결되는 링크location: 숙소의 일반 지역 또는 목적지check_in: 예약의 체크인 날짜check_out: 예약의 체크아웃 날짜adults: 예약에 포함된 성인 수children: 예약에 포함된 어린이 수rooms: 예약한 객실 수id: listing의 고유 식별자title: 숙소의 제목 또는 이름address: 숙소의 전체 주소city: 숙소가 위치한 도시review_score: 투숙객의 평균 리뷰 점수review_count: listing의 총 리뷰 수image: 숙소 이미지로 연결되는 링크final_price: 할인 및 세금 적용 후 총 가격original_price: 할인 적용 전 기본 가격currency: 가격에 사용된 통화tax_description: 적용되는 세금에 대한 상세 정보nb_livingrooms: 숙소의 거실 수nb_kitchens: 숙소의 주방 수nb_bedrooms: 숙소의 침실 수nb_all_beds: 이용 가능한 총 침대 수full_location: 상세 위치 정보가 포함된 전체 주소no_prepayment: 선결제가 필요하지 않은지 여부를 나타냅니다free_cancellation: 무료 취소 가능 여부를 나타냅니다
그 외에도 더 많은 항목이 있습니다.
이는 "Booking listings" 데이터셋에서 파생된 샘플 서브셋이며, 해당 데이터셋에는 30.4K개 이상의 레코드가 포함되어 있습니다.
사용 가능한 데이터셋 파일 형식: JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, 또는 Parquet. 선택적으로 파일을 .gz로 압축할 수 있습니다.
데이터셋 전달 유형 옵션: Email, API download, Webhook, Amazon S3, Google Cloud storage, Google Cloud PubSub, Microsoft Azure, Snowflake, SFTP.
업데이트 주기: Once, Daily, Weekly, Monthly, Quarterly, 또는 Custom basis.
추출된 データ 포인트에 추가로 제공 가능한 데이터 보강: 요청에 따라 제공됩니다.
기업은 Booking.com 데이터셋을 사용하여 여행 트렌드를 분석하고 예측합니다. 예약량과 패턴을 검토함으로써 인기 목적지를 식별하고, 여행 성수기를 예측하며, 제공 서비스를 최적화할 수 있습니다. 관광 기관 및 호스피탈리티 기업은 이 데이터를 활용하여 여행 패키지를 맞춤화할 수 있습니다. 기업은 Booking.com 데이터셋을 경쟁 벤치마킹에 활용하며, 가격, 숙소 평점, 고객 리뷰를 분석하여 경쟁사 대비 성과를 비교합니다. 이를 통해 개선이 필요한 영역을 파악하고 여행자 선호도를 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다. 호텔 및 여행 기업은 Booking.com データ셋을 확보하여 수익을 최적화하고 동적 가격 책정 전략을 수립합니다. 예약 데이터를 분석하여 수요 변화, 시장 상황, 경쟁사 가격에 따라 실시간으로 가격을 조정합니다. 이 접근 방식은 가용 객실당 수익(RevPAR)을 극대화하는 데 도움이 됩니다.Bright Initiative는 다양한 환경 및 사회적 목적을 촉진하는 선도적인 학술 기관 및 연구자, NGO 및 NPO에 Bright Data의 Web Scraper APIs 및 ready-to-use datasets에 대한 접근 권한을 제공합니다. here에서 신청서를 제출할 수 있습니다.