Soy Bachiller en Ingeniería de Sistemas por la Universidad Nacional de Ingeniería (UNI) y actualmente me apasiona el mundo de la Ciencia de Datos. Me interesa aplicar técnicas de análisis, modelado y visualización para transformar datos en información valiosa que impulse la toma de decisiones.

🌱 Estas son algunas de las herramientas y lenguajes con los que trabajo habitualmente:

• Reconocimiento Facial con PCA y CNNs 🧠: Implementación de PCA (Eigenfaces), reducción de dimensionalidad y entrenamiento de redes neuronales convolucionales en MNIST usando PyTorch, con análisis de convergencia y rendimiento.

• Clasificación de Texto con Modelos ML Tradicionales: Clasificación de texto con Bag of Words, N-grams, Naive Bayes, regresión logística y comparación con SVM. Incluye preprocesamiento NLP y evaluación con métricas F1, precisión y recall.

• Regresión Logística desde Cero (Binaria y Softmax): Implementación desde cero de regresión logística binaria, One-vs-All y multinomial (softmax), incluyendo la derivación de gradientes y optimización por Descenso de Gradiente.

• Implementación de Modelos Lineales Regularizados: Implementación desde cero de OLS, gradiente descendente, y regularización (Ridge y Lasso) con selección de hiperparámetros mediante validación cruzada.