Курс DST-PRO Проект 3

Оглавление

1. Описание проекта
2. Какой кейс решаем?
3. Краткая информация о данных
4. Этапы работы над проектом
5. Результат
6. Выводы

Описание проекта

Построение модели по базде данных ресторанов с сайта Tripadvisor.com

⬆️к оглавлению

Какой кейс решаем?

Проанализировать данные о рестаранах с сайта Tripadvisor.com для создания модели прогнозирования рейтинга ресторанов

Краткая информация о данных

Вход:

1. База данных с информацией о ресторанах с сайта Tripadvisor.com

⬆️к оглавлению

Этапы работы над проектом

1. Проанализировать исходный датасет
2. Загрузить дополнительные данные из веншних источников
3. Произвести очистку данных
4. Сформировать дополнительные признаки из имеющихся
5. Сформировать данные для обучения модели
6. Обучить модель
7. Произвести оценку полученного результата

⬆️к оглавлению

Результаты:

Результат: Модель на основании подготовленных данных выдает среднюю абсолюную ошибку в размере 0,217, что меньше чем погрешность измерения рейтинга - шаг рейтинга 0,5 деленый пополам - 0,25. Таким образом, обученную на обработанных данных модель можно использовать для предсказания рейтинга ресторана.

⬆️к оглавлению

Выводы:

При выполнении проекта закреплены навыки работы с pandas DataFrame, графическими библиотеками для построения графиков, а также навыками разведывательного анализа, выявление пропусков, выбросов и их очистка. А также подгрузки данных со сторонних источников и формаирования новых признаков. Оценка информативности признаков.

⬆️к оглавлению

Если информация по этому проекту покажется вам интересной или полезной, то я буду очень вам благодарен, если отметите репозиторий и профиль ⭐️⭐️⭐️-дами