Procesamiento de Imágenes con Python

Este repositorio contiene los proyectos desarrollados durante un curso de procesamiento de imágenes, utilizando diversas herramientas y bibliotecas como Python, OpenCV, TensorFlow, MNIST, entre otras. A través de estos proyectos, se logra recortar, aplicar filtros, dibujar y editar imágenes, incluso usando la vista previa de la cámara.

Contenido

• Descripción
• Requisitos
• Instalación
• Uso
• Contribuciones
• Licencia

Descripción

El curso abarca diferentes técnicas y algoritmos para el procesamiento de imágenes. A lo largo de los proyectos, se implementan funcionalidades como recorte, aplicación de filtros, dibujo sobre imágenes y edición en tiempo real utilizando la cámara.

Requisitos

• PyCharm | Vim | NeoVim
• Python 3.x
• OpenCV
• TensorFlow
• NumPy
• Matplotlib
• Otros paquetes listados en requirements.txt

Instalación

1. Clonar el repositorio:

   git clone https://github.com/tu_usuario/procesamiento_imagenes.git
   cd procesamiento_imagenes

2. Crear un entorno virtual e instalar las dependencias:

    Copiar código
    python -m venv venv
    source venv/bin/activate   # En Windows usa `venv\Scripts\activate`
    pip install -r requirements.txt

Instalación

1. Clonar el repositorio:

   git clone https://github.com/AmbrizAlberto/OpenCV-Course.git
   cd OpenCV-Course

2. Crear un entorno virtual e instalar las dependencias:

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate   # En Windows usa `venv\Scripts\activate`
   pip install -r requirements.txt

Uso

Cada proyecto se encuentra en su respectiva carpeta dentro del repositorio. Para ejecutar un proyecto, navega a la carpeta correspondiente y ejecuta el script principal.

Por ejemplo, para ejecutar el proyecto 1 de imágenes:

python 1-Image_Reduced.py

ó

python3 1-Image_Reduced.py

Contribuciones

¡Las contribuciones son bienvenidas! Si deseas contribuir, por favor sigue los siguientes pasos:

Haz un fork del proyecto Crea una rama (git checkout -b feature/nueva-funcionalidad) Realiza tus cambios y haz commits (git commit -am 'Añadir nueva funcionalidad') Haz push a la rama (git push origin feature/nueva-funcionalidad) Abre un Pull Request

Licencia

Este proyecto está bajo la Licencia MIT. Consulta el archivo LICENSE para más detalles.