张凤运简历

主要研究领域包括人工智能、室内定位、机器人与智能系统、无线传感网络和工业物联网等。近年来在IEEE Internet of Things Journal、IEEE Sensors Journal、Cognitive Neurodynamics和Computer Communications等SCI期刊发表多篇学术论文，博士和硕士期间曾参与国家自然科学基金面上项目和国家自然科学基金重大研究计划项目，目前在研主持重庆市自然科学基金面上项目和西南大学中央高校基本科研业务费专项项目，在研参与国家自然科学基金面上项目和重庆市自然科学基金面上项目，曾主持南方科技大学研究生创新实践基金项目和西南大学中央高校基本科研业务费专项项目。

教育经历

• 2019-09 至 2023-06，南方科技大学，力学（智能制造），博士
• 2022-09 至 2023-03, 英国华威大学，计算机科学与技术，访问学者
• 2014-09 至 2017-06, 西南大学，信号与信息处理，硕士
• 2010-09 至 2014-06, 西南大学，电子信息工程，学士

工作经历

• 2024-01 至今，西南大学，教师
• 2018-06 至 2019-07，南方科技大学，助理研究员
• 2017-08 至 2018-05，宇龙计算机通信科技（深圳）有限公司，AI工程师

学术兼职与社会服务

• SCI期刊审稿人（IEEE Internet of Things Journal、IEEE Transactions on Consumer Electronics、IEEE Sensors Journal、Knowledge-Based Systems、Scientific Reports、IET Signal Processing、Human-centric Computing and Information Sciences和Sensors）
• 国际音频工程学会会员（Audio Engineering Society, AES）
• 电气电子工程师学会会员（IEEE Member）

荣誉与奖项

• 2023-05，南方科技大学优秀毕业研究生
• 2017-05，重庆市优秀毕业研究生
• 2014-04，西南大学优秀大学毕业生
• 2020-07，第十二届“挑战杯”广东大学生创业大赛，广东省金奖
• 2013-12，全国大学生电子设计竞赛，全国二等奖

发明专利

• 段书凯；张凤运；张金等：一种基于智能手机的移动导盲系统，中国, ZL201710046519.7.
• 段书凯；林少波；张凤运等：基于 Android 平台的盲道识别系统，中国, CN2201611184275.0.
• 杨双华；张凤运；丁宇龙等：一种基于 UWB 和 TDoA 的无线时钟同步方法及装置，中国，CN202110784237.3.

主持与参研项目

• 2024-07 至 2026-06，重庆市，重庆市自然科学基金面上项目，主持，李群和李代数与因子图优化在多传感器融合定位中的应用研究。
• 2024-05 至 2027-04，西南大学，中央高校基本科研业务费专项项目，主持，基于多传感器融合的实时定位方法研究。
• 2020-05 至 2021-05，南方科技大学，研究生创新实践基金项目，主持，基于 UWB 的室内精准定位系统关键技术研究。
• 2016-01 至 2016-12，西南大学，中央高校基本科研业务费专项项目，主持，基于多模感知的户外移动导盲系统关键技术研究。
• 2012-06 至 2013-06，西南大学，国家级大学生创新创业计划项目，主持，基于 Chen 电路的混沌系统关键技术研究。
• 2025-01 至 2028-12，国家自然科学基金面上项目，参与，面向多模态信息感知的忆阻类脑学习系统研究。
• 2024-07 至 2026-06，重庆市科技局，重庆市自然科学基金面上项目，参与，可重构数字存内计算架构设计及应用研究。
• 2021-01 至 2023-12，国家自然科学基金重大培育项目，参与，保障工业互联网内生安全的可靠互联方法研究。
• 2020-06 至 2023-06，广东省教育厅重点基金项目，参与，基于机器学习的工业物联网未知通信协议自动破译技术研究。
• 2017-01 至 2020-12，国家自然科学基金面上项目，参与，基于多模感知和移动互联网协作的导盲系统关键问题研究。
• 2020-01 至 2021-12，横向项目，陆军工程大学信息化对战系统，主研，基于 LoRa 和北斗 RTK 的电子信息对战子系统。
• 2021-06 至 2022-06，横向项目，中船集团石油钻井平台高精度定位系统，主研，基于 UWB 的室内定位系统。

近期代表性论著

[1] Zhang F, Hong S, Ding Y, et al. Ultra Wideband Based Real-Time Positioning With Cascaded Wireless Clock Synchronization Method[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2024.
[2] Zhang F, Duan S, Tan J. UWB-based Wireless Clock Synchronization and Real-time Positioning in Smart Parking[J]. IEEE Sensors Journal, 2023.
[3] Zhang F, Duan S, Wang L. Route searching based on neural networks and heuristic reinforcement learning[J]. Cognitive neurodynamics, 2017, 11(3): 245-258.
[4] Zhang F, Li H, Ding Y, et al. Dilution of precision for time difference of arrival with station deployment[J]. IET Signal Processing, 2021, 15(6): 353-364.
[5] Zhang F, Yang L, Liu Y, et al. Design and implementation of real-time localization system (RTLS) based on UWB and TDoA algorithm[J]. Sensors, 2022, 22(12): 4353.
[6] Li J, Yang C, Zhang F. Application and Development of High-precision Positioning and Accurate Detection Based on UWB in the Field of Intelligent Sensing[C]. IECT24. 2024: 553-559.
[7] Hong S, Zhang F, et al. Reinforcement Learning Approach for SF Allocation in LoRa Network[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2023.
[8] Liu Y, Zhang F, Ding Y, et al. Sub-messages extraction for industrial control protocol reverse engineering[J]. Computer Communications, 2022, 194: 1-14.
[9] Hong S, Zhang F, et al. LPWC: Long preamble wake-up communication protocol for a LoRa network[J]. Internet of Things, 2023, 22: 100787.
[10] Tan J, Zhang F, Wu J, et al. Enhancing in-situ updates of quantized memristor neural networks: a Siamese network learning approach[J]. Cognitive Neurodynamics, 2024: 1-13.
[11] 张凤运, 段书凯, 王丽丹, 等. 单相 AC-DC 变换电路设计 [J]. 西南大学学报: 自然科学版, 2015 (1)：155-162.
[12] 钟宇平, 张凤运, 等. 基于神经网络及强化学习的智能控制系统 [J]. 西南大学学报: 自然科学版, 2013 (11)：172-179.