"Optical Integrated Sensing and Communication: A Unified Survey"
Hoş geldiniz! 👋 Bu repo, IEEE Communications Surveys & Tutorials (COMST) dergisi için hazırlanan akademik bir sistematik survey (derleme) projesinin tüm mutfağını barındırır.
Burada, literatürdeki binlerce makalenin nasıl tarandığını, nasıl elendiğini ve yapay zeka destekli araçlarla nasıl analiz edildiğini şeffaf bir şekilde görebilirsiniz.
Biz, "Fiber optik kablolar ve kablosuz optik sistemler (FSO, VLC) hem haberleşme yapıp hem de ortamı algılayabilir mi?" sorusunun cevabını arıyoruz. Buna O-ISAC (Optical Integrated Sensing and Communication) denir.
Bu repo, bu soruyu cevaplamak için yapılan bilimsel yolculuğun dijital kanıtıdır.
Şu anda projenin hangi aşamasında olduğumuzu buradan takip edebilirsiniz:
| Aşama | Ne Yapıyoruz? | Durum |
|---|---|---|
| 1. Planlama | Kuralları ve protokolü belirledik. (Protokolü İncele) | ✅ Tamamlandı |
| 2. Arama | 1200+ makaleyi veritabanlarından bulduk. | ✅ Tamamlandı |
| 3. Eleme | Başlık ve özet okuyarak ilgisizleri ayıkladık (223+ dahil edildi). | ✅ Tamamlandı |
| 4. PDF Toplama | Dahil edilen 223+ makalenin tam metinlerini topladık. | ✅ Tamamlandı |
| 5. Veri Madenciliği | Pipeline V4 (Vision + CoT) ile derin analiz yapıyoruz. | 🟢 Devam Ediyor (200+ İşlendi) |
| 6. Benchmark | V4 vs Legacy sonuçlarını kıyaslıyoruz. | 🟢 Devam Ediyor (Benchmark Lab) |
| 7. Yazım | Sonuçları COMST taslağına dönüştürüyoruz. | 🟡 Hazırlanıyor |
Canlı Süreç: Bu proje "Onion" (Soğan) mimarisiyle katman katman derinleşir. (Detaylı Takip Dosyası)
Bu projeyi yönetmek için Pipeline V4 mimarisini kullanıyoruz:
Proje, veriyi merkezden dışa doğru 5 aşamada işler:
- Öz: Marker V1.0 ile PDF'ten Markdown'a dijitalleştirme.
- Legacy: Temel meta-veri çıkarımı (O_ISAC_001-066).
- V4 (Vision+CoT): Llama-3.3-70b ve Vision modelleriyle karmaşık tablo/grafik analizi.
- Benchmark: Doğruluk kalibrasyonu ve kıyaslama.
- Sentez: PRISMA uyumlu sistematik raporlama.
graph LR
A[📄 PDF] --> B(📝 Markdown)
B --> C{🖼️ Vision Analysis}
C --> D[🧠 Chain of Thought Extraction]
D --> E[📊 Structured JSON]
E --> F[🧪 Benchmark Lab]
data/: Hazine. JSON verileri veext_track.md.analysis/nb/: Laboratuvar.CoT_Master_Pipeline.ipynbve06_Extraction_Benchmark_Lab.ipynb.protocol/: Anayasa. PRISMA protokolü.
Bir bilimsel çalışmanın en önemli özelliği tekrarlanabilir olmasıdır.
- Her eleme kararı bir CSV dosyasına işlenir.
- Yapay zekanın her analizi bir "Log" dosyası olarak saklanır.
- Tüm kıyaslama süreçleri notebook'lar üzerinden şeffafça izlenebilir.
Son Güncelleme: 2 Ocak 2026 Bu proje, Açık Bilim (Open Science) ilkelerine adanmıştır.