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计算机基础理论

1. 计算机模型：内存/IO/时钟/CPU……
2. 算法
3. 专项技术领域： 数据挖掘 数据管理 智能推荐 搜索

语言与工具

1. 语言与相关体系
2. 开发工具，分析工具，代码管理工具
3. HTML/CSS/JS/Ajax
4. 常用框架与第三方类库

调试与测试

1. 调试方法和哲学
2. 定位问题
3. BUG管理工具
4. 单元测试
5. 集成测试
6. 性能测试
7. 安全测试
8. 兼容性测试与方法
9. JS/Ajax测试与方法
10. 服务层测试
11. Web层测试

网络与系统

1. TCP/IP协议与模型，HTTP/SMTP等协议
2. Linux系统，网络分析工具，系统分析工具
3. 容量，流量与负载均衡
4. 应用部署、规范、规划
5. 安全
6. 监控与故障分析
7. 磁盘与存储
8. Shell
9. DNS与域名
10. 缓存，反向代理
11. 图片服务器（海量小文件）

需求挖掘与分析

1. 需求文档格式
2. 需求访谈
3. 需求分析方法，需求分析工具
4. 领域知识与经验

系统分析与设计

1. UML语言与模型
2. 分析模式
3. 设计模式，领域驱动
4. 系统分析文档格式
5. 系统设计文档格式
6. 功能性需求与非功能性需求

数据与系统

1. 数据库
2. 可伸缩策略，扩展策略，备份，容灾，性能，安全，高可用……
3. 数据设计与范式，SQL/NoSQL，Cache，分布式文件

架构设计

1. 架构模式，典型互联网公司架构演进历史
2. 架构原则，常用策略
3. 架构设计方法
4. 非功能性理解
5. 扩展性
6. 伸缩性
7. 稳定性
8. 一致性
9. 性能
10. 吞吐量
11. 容量预测与规划
12. 架构体系与相关技术

过程与管理

1. 分析过程
2. 研发过程
3. 评审过程
4. 测试过程
5. 发布过程
6. 回滚过程
7. 文档管理
8. 知识管理
9. 项目管理