매일 새로운 음악을 발견하고 싶은 당신을 위해 맞춤형 플레이리스트를 제공합니다. 당신의 취향과 분위기에 맞춘 신선한 곡들을 추천받아 음악 감상의 즐거움을 누려보세요.
본 프로젝트는 사용자가 원하는 취향의 음악을 추천받고 서로 공유할 수 있는 미니블로그 형태의 애플리케이션을 개발하는 것입니다. 이 애플리케이션은 음악을 매개로 한 소셜 네트워킹 플랫폼으로서의 유용한 기능들을 제공합니다.
- 매일 좋아하는 가수와 음악 장르를 기반으로 추천 플레이리스트를 받아볼 수 있습니다.
- 추천받은 플레이리스트는 물론 좋아하는 노래를 모아 플레이리스트를 만들고 공유할 수 있습니다.
- 다른 사용자들의 플레이리스트를 보고 댓글을 남길 수 있습니다.
- 공유한 노래들은 바로 재생해볼 수 있습니다.
| 정채원 | 강지원 |
|---|---|
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| @chaewonjeong | @onegqueen |
Git-flow전략을 기반으로main브랜치를 개발(develop)브랜치로 운용하며feature,fix,refact등의 보조 브랜치를 운용했습니다.- 기능별 이슈 생성 : 이슈템플릿을 활용하여 가독성 높은 이슈 작성을 하였고 이슈번호에 따른 브랜치를 생성하였습니다.
- 브랜치명 :
feat/{이슈번호}
├─.github
│ └─ISSUE_TEMPLATE
├─.idea
│ └─modules
├─crawlingserver
│ └─__pycache__
└─turntable
├─.gradle
├─build
├─gradle
├─out
└─src
├─main
│ ├─java
│ │ └─com
│ │ └─example
│ │ └─turntable
│ │ ├─auth
│ │ ├─config
│ │ ├─controller
│ │ ├─domain
│ │ ├─dto
│ │ ├─event
│ │ ├─exception
│ │ ├─repository
│ │ ├─service
│ │ ├─spotify
│ │ │ └─dto
│ │ └─youtube
│ │ └─dto
│ ├─resources
│ │ ├─META-INF
│ │ └─static
│ │ ├─bgimg
│ │ ├─css
│ │ │ └─bgimg
│ │ └─js
│ └─webapp
│ └─WEB-INF
│ └─views
└─test
└─java
└─com
└─example
└─turntable
Backend(Springboot)/Frontend- 주요기능
- 사용자 인증 및 권한관리
- 음악 추천 알고리즘 적용
Backend(Springboot , Fastapi)- 주요기능
개발 기간
- 전체 개발 기간 :
2024-06-14 ~ 2022-07-25
작업 관리
GitHub Projects와Issues를 사용하여 진행 상황을 공유했습니다.- 일일회의를 진행하며 작업 순서와 방향성에 대한 고민을 나누고 일일 개발 회의록을 작성하였습니다.
사용자의 메인페이지로 사용자 닉네임, 최근게시물, 댓글, 플레이리스트 등을 확인할 수 있다.
사용자의 마이페이지로 사용자 정보조회, 로그아웃 , 닉네임 및 배경화면 변경, 탈퇴등을 할 수 있다.
타 사용자의 페이지를 검색할 수 있는 페이지로 닉네임을 통한 사용자 검색을 할 수 있다.
음악추천을 받을 수 있는 페이지로, 선호하는 가수,음악,장르를 선택하여 음악을 추천받을 수 있다.
사용자의 플레이리스트를 조회하고 재생할 수 있는 페이지
https://fan-butterkase-444.notion.site/847ff4a867514413bed91e6015b2ad16?pvs=4
http://fan-butterkase-444.notion.site
사용자 간 상호작용을 강화하고 음악 공유를 활성화하며, 개인 맞춤형 음악 추천 서비스로 인한 사용자 유입 및 수익 창출을 기대할 수 있습니다.
1-1. 팔로우 및 좋아요 기능 추가
- 사용자들이 서로를 팔로우하고 좋아요를 표시할 수 있는 기능을 추가하여 소셜 네트워킹을 강화합니다.
1-2. 플레이리스트 공유 기능 추가
- 다른 사용자의 플레이리스트를 자신의 플레이리스트에 저장할 수 있는 기능을 구현하여 사용자 간 음악 공유를 활성화합니다.
1-3. 프리미엄 구독 모델 고안
- 프리미엄 구독 모델을 도입하여 사용자 취향 분석을 고도화하고, 개인 맞춤형 음악 추천 서비스를 제공합니다.
부족한 성능을 개선하여 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다.
2-1. 부족한 예외처리 추가
2-2. 단위테스트 코드 추가
2-3. 음악 검색 성능 개선
🎀강지원
💩정채원






