YouTube 영상 분석 AI 시스템

📖 프로젝트 개요

YouTube 영상을 종합적으로 분석하여 크리에이터들에게 유용한 인사이트를 제공하는 AI 기반 분석 시스템입니다.

🎯 주요 기능

1. 개요 (Overview)

• 영상 평가 수치: 조회수, 좋아요, 댓글 수 등 YouTube Analytics 기반 성과 지표 분석
• 댓글 분석: 댓글을 감정별(긍정/부정/중립/조언)로 분류하고 요약 (최적화된 샘플링 적용)
• 영상 요약: YouTube 자막을 분석하여 구간별 개요 생성

2. 분석 (Analysis)

• 시청자 이탈 분석: YouTube Analytics 데이터로 시청자 이탈 지점 파악 및 원인 분석
• 알고리즘 최적화: 제목, 설명, 태그 등 YouTube 알고리즘 최적화 방안 제시

3. 아이디어 (Idea)

• 트렌드 키워드: 실시간 트렌드 + 채널 콘셉트 맞춤형 키워드 추천
• 콘텐츠 아이디어: 분석 결과를 바탕으로 한 새로운 콘텐츠 아이디어 제안

🏗️ 시스템 아키텍처

• Backend: Python FastAPI + SQLModel
• Database: PostgreSQL (비즈니스 데이터 + 벡터 임베딩)
• Message Queue: Apache Kafka
• AI/LLM: OpenAI GPT-4o-mini
• External APIs: YouTube Data API v3, YouTube Analytics API

📁 프로젝트 구조

LLM/
├── domain/                 # 도메인 로직
│   ├── comment/           # 댓글 분석
│   ├── report/            # 보고서 생성
│   ├── video/             # 영상 정보
│   └── trend_keyword/     # 트렌드 키워드
├── external/              # 외부 서비스 연동
│   ├── rag/              # LLM 서비스
│   └── youtube/          # YouTube API
├── core/                  # 공통 설정
│   ├── config/           # 데이터베이스 설정
│   └── llm/              # 프롬프트 템플릿
└── kafka_consumer/        # Kafka 메시지 처리

🚀 주요 특징

• 비동기 처리: Kafka를 통한 대용량 데이터 비동기 처리
• 성능 최적화: 댓글 분석 시 샘플링 기법으로 80% 성능 향상
• 확장 가능성: 마이크로서비스 아키텍처 기반 모듈화 설계
• 정확성: 다양한 YouTube API와 LLM을 조합한 종합적 분석