神骏的生信机器人-v2.0.0

神骏的生信机器人（ShenJun‘s Bioinformatics Bot）是基于大语言模型（LLM）的生物信息领域智能机器人。其主要特色是在LLM基础上，增加了生信领域的知识库，提高专业度。

该机器人的特点如下：

• 大语言模型。即，你可以把它当成一个大语言模型来用。
• 内嵌生信知识库（自动调用）。

v2.0.0版本在v1.0.0的基础上进行了更新，主要更新点如下：

• 生信知识库由v1.0.0-2024-04-06升级到v2.0.0-2025-05-02。覆盖2020-2023年全部笔记文件，笔记文件数目从1366升级到1797。
• 国内版本，底层大模型由字节的云雀大模型切换为月之暗面的moonshot(128k)大模型，输出文本更长，性能更佳。

以下为基本介绍。

该机器人分成国内版、国外版两个版本，区别如下：

• 国内版。底层基于月之暗面的moonshot(128k)大模型，内嵌生信知识库，发布到微信订阅号（神骏的生信）。
• 国外版。底层基于GPT-4 Turbo 128k，内嵌生信知识库，发布到Telegram（电报）。

注意，使用国外版一般需要有国外的IP。

两者的性能各有千秋，见后文的性能测试。

大语言模型

国内版基于月之暗面的moonshot(128k)大模型，国外版基于GPT-4 Turbo 128k。即，这个机器人本身就是大语言模型。

生信知识库

当前内嵌了生信知识库v2.0.0版本（版本号: kb.v2.0.0.2024-05-02）。该知识库基于1797个笔记文档（2020年至2023年）制作，涵盖生物信息学、Linux运维、笔记和知识体系、项目管理、投资理财等诸多方面，特别是在人类遗传学、病原微生物、Linux运维方面具有大量的专业文档，可有效提升大模型的专业度。

国内版使用方法

国内版无需特殊的上网方式，可以通过微信订阅号（神骏的生信）、扣子、豆包等方式使用。推荐使用豆包app搜索添加本机器人。

• 豆包。浏览器打开豆包，登录后即可使用。
• 扣子。浏览器打开此处，登录后即可使用。

微信访问

微信扫描下方的二维码或搜索“神骏的生信”，关注后，后台留言即可。注意，此种方式为微信私信，公众号作者可以看到留言内容。

国外版使用方法

国外版需要特殊的上网方式，可以通过Telegram（电报）机器人、coze、Cici使用。

• telegram机器人。点击此处，打开电报客户端即可使用。
• coze。浏览器访问此处。
• Cici。浏览器访问Cici(无法分享？)，登录账号即可使用。

后续计划

后续的更新计划有：

• 知识库更新。增加2023年（✅）、2024年的笔记，之后考虑半年/1年更新1次。
• 拆分不同领域的知识库。
• 嵌入各种搜索插件。
• 尝试AI的各种应用场景。

项目地址

github地址: https://github.com/conanyangqun/shenjun_bot_release

喜欢本项目的话，欢迎分享给你的朋友。有什么问题，请开issue。

访问地址

应对微信公众号防外链。

• 神骏的生信（微信公众号）。
• github地址：https://github.com/conanyangqun/shenjun_bot_release
• telegram机器人：https://t.me/shenjun_bot
• 扣子地址：https://www.coze.cn/store/bot/7354218993512742921
• coze地址：https://www.coze.com/store/bot/7354239448428642312
• 豆包地址：https://doubao.com/bot/uvereSti

性能测试

使用了以下5个问题测试了国内-不带知识库、国内-带知识库、国外-不带知识库、国外-带知识库的性能，总体来说：

• 有知识库好于没有知识库。
• 国内、国外版本各有优劣。国内版本更贴近知识库，国外版本在知识库的基础上又进行了总结。

见benchmarks