Trabalho de Conclusão de Curso apresentado para obtenção do título de especialista em Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina – Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (PUC Minas) – 2022.
Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema de verificação de identidade voltado para aplicações bancárias, utilizando uma rede neural convolucional para análise facial. Com o crescente uso de serviços bancários digitais, as instituições financeiras necessitam de mecanismos de segurança eficientes para prevenir fraudes. A solução proposta visa identificar o usuário durante transações bancárias, confirmando sua identidade por meio de reconhecimento facial. Para a realização da prova de conceito, foi coletado um conjunto de imagens de voluntários, que foi tratado e dividido para treinamento e validação do modelo. Utilizando a plataforma Colab e a biblioteca FastAI, foi possível treinar uma rede neural que obteve uma acurácia de 100% em uma base de teste reduzida. Os resultados indicam o potencial da aplicação para auxiliar na segurança de transações bancárias, minimizando o risco de fraudes.
As tecnologias utilizadas nesse projeto foram:
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