Bem-vindo ao meu repositório de Machine Learning! Este espaço foi criado para compartilhar os diversos experimentos, estudos e projetos que venho desenvolvendo ao longo da minha jornada na área de aprendizado de máquina.
Este repositório tem como objetivo centralizar experimentos e estudos de caso em machine learning, servindo como um espaço de aprendizado prático e aprofundamento na área. Ele abrange desde técnicas tradicionais, como regressão linear, regressão logística, árvores de decisão, florestas aleatórias e Naive Bayes, até algoritmos mais modernos de deep learning, incluindo experimentos com classificação de imagens no SageMaker. Através dessas implementações e análises, o repositório busca facilitar o entendimento e a aplicação de algoritmos variados, promovendo o desenvolvimento contínuo de habilidades em machine learning.
As tecnologias utilizadas nesse projeto foram:
Se você tiver dúvidas ou sugestões, pode me encontrar em daniel.braz@vyox.io ou através do LinkedIn.