Skip to content

devops-ru/DataEngeneer_public

 
 

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

67 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Учебное пространство Newprolab Data Engineer 2.0

23 мая 2018

Материалы:

18 мая 2018

Материалы:

16 мая 2018

Лабы:

Материалы:

14 мая 2018

Материалы:

11 мая 2018

Материалы:

  • Mesos (Вьет Нгуен)
  • Akka (Максим Сидоров)

09 мая 2018

Лабы:

07 мая 2018

Материалы:

  • Tarantool (Александр Краснощеков)
  • ClickHouse (Мария Мансурова)

04 мая 2018

Материалы:

  • Druid (Артем Москвин)

27 апреля 2018

Материалы:

25 апреля 2018

Лабы:

Материалы:

23 апреля 2018

Материалы:

20 апреля 2018

Материалы:

18 апреля 2018

Материалы:

17 апреля 2018

Лабы:

16 апреля 2018

Материалы:

13 апреля 2018

Материалы:

11 апреля 2018

Лабы:

Материалы:

09 апреля 2018

Материалы:

  • HDFS (Антон Пилипенко)
  • YARN (Антон Пилипенко)

06 апреля 2018

Материалы:

04 апреля 2018

Материалы:

  • Kafka (Артем Москвин)

02 апреля 2018

Лабы:

Материалы:

29 марта 2018

Привет и добро пожаловать в учебное пространство! По мере прохождения курса, в этом репозитории будут появляться все необходимые материалы:

  • Лабораторные работы и суперачивки — /labs.
  • Слайды и презентации с лекций и семинаров, а также другие полезные материалы — /materials.

Вы можете склонировать все текущие материалы себе локально с помощью стандартной команды git:

git clone https://github.com/newprolab/content-dataengineer2

И в дальнейшем синхронизировать обновления:

git pull

Либо просто заходить на эту страницу: все обновления будут отражаться в этом README-файле, а github умеет рендерить все нужные нам типы документов.

А пока можете посмотреть нашу первую презентацию о программе: Data Engineer 2.0 — О программе. Мы рекомендуем периодически к ней возвращаться: в ней список всех занятий и лаб — так что вы сможете всегда понимать, где находитесь сейчас и что будет дальше по программе.

About

No description, website, or topics provided.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages

  • Jupyter Notebook 100.0%