🤖 Aula Teste – Chatbot com Python, Wikipédia e PLN

Professor: Diego Vergaças
Formato: Aula teste para vaga docente – Inteligência Artificial
Ferramentas: Lousa digital + Terminal Python + Biblioteca Transformers + Wikipedia API

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🎯 Objetivo

Demonstrar como construir um chatbot baseado em perguntas e respostas com dados da Wikipédia, utilizando técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) e bibliotecas Python, com foco em:

• Extração de conhecimento via API pública (Wikipedia)
• Uso de modelo pré-treinado de Pergunta e Resposta (QA)
• Interação textual natural, respeitando princípios da LGPD
• Aplicação prática com código simples e comentado

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📚 Conteúdo da Aula

• Diferença entre chatbots regidos por regras e assistentes virtuais inteligentes
• Importância da IA e do PLN na criação de interfaces mais humanas
• Consulta e tratamento de texto com a biblioteca wikipedia
• Uso do modelo deepset/roberta-base-squad2 com Hugging Face
• Implementação de perguntas e respostas com transformers.pipeline
• Loop de interação via terminal com troca de contexto (celebridade)

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💡 Exemplos de uso

Nome da celebridade: Albert Einstein

Pergunte algo sobre essa pessoa ('voltar' para trocar de celebridade): Onde ele nasceu?
Bot: Ulm

Pergunte algo sobre essa pessoa ('voltar' para trocar de celebridade): Qual era a profissão dele?
Bot: físico teórico

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💻 Execução no Terminal

1. Instale as bibliotecas:

   pip install wikipedia transformers

2. Rode o script:

   python bio.py

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📂 Arquivos deste repositório

• aulaTesteChatGithub.pdf – Slides da apresentação com base teórica e prática
• bio.py – Código completo do chatbot com interações e comentários

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✨ Frase de Encerramento

"Você não está apenas aprendendo a programar máquinas – está aprendendo a criar experiências humanas com tecnologia."
O futuro da IA começa com a sua curiosidade – e com o primeiro input() que você ousar digitar.