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API design with NodeJS

scott

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Entendendo os schemas e as models

Um produto pertence a um usuário. Qual é a relação? one-to-one? One-to-many? Many-to-many?

Um usuário pode ter muitos produtos, mas um produto não pode percenter a muitos usuários.

  • User em relação a Product (one to many)
  • Product para User (one to one)

Então, no schema de Product é preciso ter um campo belongsToId, significando que um produto pertence a um único usuário, referenciado pelo id dele.

model Product {
  // (...)
  belongsToId String
}

Para setar a relação, usamos um campo belongsTo do tipo User, em vez de String (como acima feito anteriormente, no exemplo acima). Esse campo tem um atributo de relação. Nele setamos qual campo desse schema é responsável por guardar a relação. É o belongsToId. Em seguida, setamos qual campo em User guarda a referência do campo de id do User: id.

model Product {
  // (...)
  belongsToId String
  belongsTo User @relation(fields: [belongsToId], references: [id])
}

Quando formatamos o arquivo (usando npx prisma format ou algum atalho no editor de código), o Prisma adiciona Product Product[] em User, para explicitar a relação que User tem com Product, na qual um usuário pode ter o campo Product e o tipo desse campo é uma lista (many!) de produtos.

Alteramos de Product para products para ficar mais coerente com os outros itens da model User

  • Quando queremos limitar os caracteres de determinada string, usamos o decorador @db.VarChar(255), sendo 255o valor desejado.
  • É curioso tentar interconectar os conhecimentos, partindo do front-end, que consome APIs, chegando no back-end novamnete, onde são configuradas todas as relações entre as informações. Fico imaginando se cada campo de cada schema vai se tornar uma propriedade no JSON final, e se cada Schema será um endpoint com seu respectivo payload sendo montado a partir dos campos e o resultado das relações.

Migrations

Migração é um conceito presente quando se fala de bancos de dados relacionais. Migrar é ensinar ao banco qual é o formato das tabelas que ele deverá criar. Migrações també são usadas para atualizar o formato das tabelas, como por exemplo inserir um campo novo numa model. Bancos de dados non-SQL não utilizam esse conceito.

Banco de dados Relacional vs DB não relacional

Bancos de dados relacionais

  • Bancos de dados relacionais guardam valores em tabelas. Geralmente, essas tabelas possuem informações compartilhadas entre si, resultando em um relacionamento. Isso é o aspecto principal de um banco de dados relacional.
  • As colunas da tabela definem informações a serem guardadas, enquanto as linhas guardam as informação em si. A relação é entre colunas, pois elas potencialmente guardam muitas linhas de uma vez.
  • Segundo o blog do MongoDB, a melhor forma de interagir com bancos de dados relacionais é usando SQL, uma linguagem feita para fazer queries em bancos.

Bancos de dados não relacionais (NoSQL)

  • Primeira coisa: bancos relacionais e não relacionais são proporcionais a bancos "SQL" e "NoSQL", e NoSQL significa "Not only SQL".
  • Esse tipo de banco não utiliza tabelas, campos e colunas. Eles são pensados para ser cloud-driven.
  • Esses bancos podem guardar dados em documentos, como em estruturas "JSON-like". Todas as informações ficam em um só lugar.

(Fonte: Site do MongoDB)

Migrando

Nós conversamos com o banco usando o prisma/client. Até agora, só usamos o CLI do Prisma, basicamente para formatar o código da schema.

O comando para migrar é npx prisma migrate dev --name init.

Rotas

postman

CRUDs

Diferentemente do que sempre ouvi de devs backend experientes, o CRUD é mais importante do que parece. Sempre ouvi pessoas fazendo troça de empresas que no anúncio da vaga esperam que você sabia ciência de foguete, para no dia a dia você fazer CRUD. Pelo que o Scott deu a entender, basicamente todo software com o qual interagimos é um CRUD. Então, se todo software é um CRUD, então nenhum é. O CRUD é apenas a premissa básica na qual o back-end se baseia.

O Scott disse que as APIs REST funcionaram até 2005 porque, a partir do momento que você tem qualquer relação entre colunas, você precisa decidir se toda a informação está naquele endpoint ou não, e nisso você precisa usar query strings e, a partir disso, já está criando sua própria query language. Ok, mas então por que todo mundo usa APIs REST? Ou não se usa mais? Qual a alternativa para esse padrão? DBs não relacionais? Ele basicamente diz que só estamos usando ele nesse curso porque tudo usa esse padrão.

Criamos as rotas, prevenimos o "hanging" retornando alguma coisa quando é feito um request. Próximo passo é configurar um middleware entre a API e o banco

Middlewares

Após instalar o Morgan, tem que instalar @types/morgan também.

Ao colocar app.use(express.json()) como middleware, estamos permitindo que o cliente nos envie JSON. Ele só não explicou como isso acontece. Mas eu meio que entendi o que ele faz: se você roda o app.use() na raiz da aplicação, ele vai chamar essa função e aplicar o que ela retorna.

Middlewares são basicamente alterações nas configurações do seu servidor. O CORS é configurado como middleware, por exemplo.

Autenticação

Lembrete de que CORS é diferente de autenticação. O CORS diz respeito ao tipo de request que pode ser feito, enquanto a autenticação é o "cara, crachá" relativo ao usuário.

  • CORS: relativo à natureza do request
  • Auth: relativo à identidade do cliente

JWT

O JWT (JSON Web Token) nos ajuda com a autenticação em DBs que são multitenat, ou seja, são DBs únicos compartilhados por vários usuários. O JWT nos ajuda a garantir que determinado usuário acesse apenas a parte do banco que lhe concerne.

O JWT é um modelo de criptografia. Dada uma chave, uma string, ele transforma um JSON numa string de caracteres (pseudo)aleatórios. Com essa mesma chave fazemos a decriptação. Segundo o Scott, entretanto, isso não é o mesmo que fazer hashing. Como não sei a diferença, fica pra um estudo posterior.

Disclaimer sobre o dotenv: o servidor não carrega automaticamente as informações dentro dos arquivos .env. O DATABASE_URL só está funcionando porque é uma variável reservada do Prisma, que detecta e carrega. Para carregar o secret do JWT, precisamos da lib. Após importar tudo que está em .env como *, carregamos as variáveis de ambiente lá usando dotenv.config(). Fazemos isso no index porque queremos que ele seja carregado imediatamente junto com a aplicação, para que possamos acessá-lo usando o process.env.

Um detalhe é que, quando estamos trabalhando com NodeJS, o try/catch é importantíssimo para evitar que erros derrubem o servidor, como neste exemplo aqui, reproduzido abaixo:

// (...)
try {
  const user = jwt.verify(token, process.env.JWT_SECRET);
  req.user = user;
  next();
} catch (e) {
  console.error(e);
  res.status(401);
  res.json({ message: "Not valid token!" });
  return;
}

Para mais detalhes, consulte o link para o arquivo modules/auth.ts.

Authentication is tough, and it gets tougher than this. But, for the most part, it's mostly just this... plus other stuff. ~ Scott Moss

Foco no "other stuff".

Criando usuários

prisma-studio

Algumas informações sobre a natureza assíncrona de algumas ações primordiais no back-end:

  • Todo handler é uma função assíncrona
  • porque toda função que acessa um banco é assíncrona.
  • Toda query é assíncrona.
  • Acessar um disco é uma tarefa assíncrona.

O Prisma oferece uma forma de visualizar seu banco de dados chamado Studio: npx prisma studio.

Rotas e Tratamento de Erros

Essa parte de validação usando o express-validator eu não entendi muito bem. Talvez seja porque ainda não entendo muito bem como os schemas funcionam.

(O Scott tinha que ter ensinado primeiro as funcionalidades, o CRUD inteiro, para depois tratar os aspectos da validação. Estamos validando sem entender muito bem o porquê.)

Tem algumas coisas relacionadas a migrações que o Scott não deixa muito claro porque talvez ele mesmo não tenha todas as respostas para isso. É um curso no qual devs front-end partem do zero em direção a construir uma API usando ferramentas que fazem parte do trabalho pesado para você, então algumas abstrações você não entende mesmo de cara. Esse é o tradeoff de ver algumas magiquinhas acontecendo entre o Prisma e o db: em vez de entender o que está havendo, você entende a sintaxe da abstração que é o framework (ou o ORM, como neste caso).

As queries de databases começam a ficar complexas quando introduzimos os relacionamentos entre tabelas. Antes disso, é tudo direto e reto, uma query só e já era. Planejar como navegar pelos dados. Tem até um nome para isso, "query plan". Agora entendo o que devs back-end querem dizer quando falam sobre otimização de acesso ao banco; eles estão otimizando as queries para serem mais econômicas. Prós e contras, não há modelo ideal. Se bancos relacionais são amplamente usados até hoje, é porque valem a pena.

Bom, até agora entendemos os princípios do funcionamento de uma API. Você define rotas e funções de callback. Cada rota sabe qual tipo de verbo esperar, e a função escrita precisa agir de acordo. O servidor fica escutando os requests e respondendo, non-stop. O Prisma, sendo um ORM, nos ajuda a navegar pelas tabelas do banco, criadas a partir de um Schema e atualizadas através de migrations feitas quando necessário. E assim vamos criando CRUDs.

Até aqui, tirando a coisa de decorar sintaxe, que leva tempo mesmo, o maior desafio foi entender como se dão as relações entre tabelas e entender o funcionamento do belongsToId. Preciso entender melhor o papel que cada tipo tem nos diferentes schemas que se inter-relacionam.

Informação adicional sobre migrations: o critério para rodar migrations é fazê-lo toda vez que há alteração no schema. No nosso caso, npx prisma migrate dev.

Tratamento de Erros

O Express dá um jeito de tratar erros sem que você precise usar o try/catch em todo lugar.

Os handlers de erro do Express funcionam como qualquer outro handler; a diferença é que eles devem ser chamados após as rotas. Se forem colocados antes, não tem como eles "pegarem/escutarem" os erros nas rotas. Partindo de um ponto de vista de programação estruturada — que parece muito a forma como a gente constrói APIs aqui —, isso faz todo sentido.

Handlers de erros assíncronos

O Scott disse anteriormente que handlers não recebem parâmetro next. Era uma mentira, segundo ele.

Pra passar erros, eles usam o next, sim. Lembrando que o parâmetro next é geralmente associado a middlewares. Esse ajuste de ~~mindset acontece porque, em teoria, nada acontece após uma rota. Isso significa que, depois que o endpoint chegou no seu ponto final (pun intended), não tem por que um callback next ser chamado. Entretanto, como os handlers de erro necessariamente acontecem após erros, após o cliente bater no endpoint, esse fato subverte a lógica anterior. O next, então, encontra seu lugar e, por sua vez, chama o handler de erro.

E tem uma outra coisa: tudo que você passar dentro do next é tratado como erro. Exemplo simpes:

app.get("/", (req, res, next) => {
  setTimeout(() => {
    next(new Error("This is an error!")); // <---
  }, 1000);
});

Isso tudo acontece porque neste exemplo estamos lidando com erros assíncronos.


O Scott perguntou para a plateia como tratamos erros assíncronos no dia a dia. Responderam, corretamente, que usando o try/catch. Eu não sabia disso. Lição aprendida.

O Scott disse que ficar enchendo o código de try/catch é tedioso, ainda mais tendo que re-escrever funções posteriormente apenas para tratar erros. Disse que existe uma solução não tediosa para resolver isso, mas não falou qual. Imagino que se ele revelar depois, vai dizer que são testes unitários pré-commit/deploy? Se não for isso, deve ter alguma lib estabelecida que cuide disso sem causar muito drama no dev backend.

Process

Existe uma outra forma de pegar erros que está para além do Express; é coisa do NodeJS a nível de sistema operacional mesmo, que é o process:

// synchronous exceptions
process.on("uncaughtException", () => {});
// asynchronous exceptions
process.on("unhandledRejection", () => {});

Segundo o Scott, é interessante ter essas funções em algum lugar da aplicação para lidar com esse tipo de erro mais esquisito.

Configurações, Performance, Testes

Ambientes e varáveis de ambiente

O ambiente (ou environment) é onde o seu código está rodando. A variável de ambiente NODE_VAR é uma string que vai dizer ao NodeJS em qual ambiente ele está rodando. O React é um exemplo de ferramenta que se utiliza dessa variável especial.

Tem essa lib do Lodash, o merge, que meio que gerencia as variáveis de ambiente pra você. Ela gerencia todas de uma vez e, pelo que entendi, funciona harmonicamente com o dotenv.

É algo que eu ainda preciso ver com calma porque, por exemplo, para setar o ambiente de PROD o Scott usa STAGE=production pnpm run server. É uma sintaxe estranha a mim. Preciso rever isso para generalizar a informação.

Gerenciamento de Performance com Async

O Scott disse que, até agora, estamos competentes em criar APIS usando NodeJS + Express. E eu sinto que faz sentido. Este repositório é um bom boilerplate. Só preciso descobrir, depois, como fazer para não depender do Render. De repente, ver se é possível criar um DB e acessá-lo localmente mesmo, usando o armazenamento físico da máquina. Sou tão iniciante no assunto que nem sei como se chama esse tipo de solução. Não quero depender de um serviço na nuvem para fazer minhas migrations para projetinhos pequenos de aprendizado.

Mas, voltando ao Scott, ele disse que, quando você passa a pensar em performance, você deixa de ser um bom dev que sabe criar APIs e passa a ser um excelente dev quando se trata de APIs.

Blocking Code

O conceito de bloqueio é simplesmente o JS não ir para a linha 2 enquanto a linha 1 não for resolvida.

const myself = "Gui";

console.log(`You are ${myself}, and we are the universe.`);

Nós só não percebemos isso porque criar variáveis e chamá-las é uma tarefa considerada síncrona. O problema acontece quando, por exemplo, uma das suas rotas retorna um cálculo pesado. Enquanto isso, todos os seus outros endpoints ficarão aguardando. Acho que aqui vamos entrar no conceito de concorrência (oi, programação funcional!)

Uma das formas de lidar com esse bloqueio é usando o async/await.

Testes unitários

Testes unitários são úteis para testar pedaços lógicos unitários, isolados de outras partes da aplicação. Possso assumir que o escopo ideal do teste unitário é a função pura. Ou, num escopo mais abrangente, as funções/métodos.

  • Para escrever um teste, você precisa ter um código testável. Isso é importante.
  • Colocamos as pastas de testes (__tests__/) próximas ao código que estamos testando simplesmente para simplificar a importação das funções. É igualmente razoável centralizar todos os testes na raiz do projeto, por exemplo.

Fun fact: npm start e npm test são os únicos comandos no NPM que você não precisa usar run.

Infelizmente o Scott não demonstrou como realmente testar qualquer uma das funções que criamos aqui.

Testes de integração (usando Supertest)

Ok, os testes de integração que na verdade vão testar coisas como os próprios requests.

Não existe uma maneira óbvia de fazer testes de integração. Podemos, por exemplo, tanto

  • Rodar o servidor e fazer uma chamada de API para o servidor; ou
  • Podemos usar o Express juntamente com o Supertest, para que ele dê conta disso no nosso lugar.

Vou precisar estudar sobre testes como um todo porque os exemplos do Scott, ou não funcionaram, ou cobriram apenas uma parte muito limitada do conceito.

Deployment

O seu computador rodando sua API é tecnicamente um servidor, e o seu app está rodando no localhost. Isso significa que os requests são feitos para a sua própria máquina. Um provedor de hospedagem é a empresa que aluga um servidor para você colocar seus arquivos lá, para que eles estejam sempre online.

Então não é apenas hospedar a database, é a aplicação em si.

E tem o processo de build também, que é quando você converte o TS em JS antes do deploy, para que essa versão seja enviada.

Adicionamos esses dois scripts no package.json, um para buildar e outro para rodar o build. É por isso que rodamos o build.

{
  "build": "tsc -p tsconfig.json",
  "start": "node dist/index.js"
}

OBS.: sempre adicione a posta dist/ no .gitignore.

Wrapping up

A dica final do Scott é estudar e praticar. Ficar construindo APIs até enjoar e ficar com vontade de usar coisas como FireBase e SupaBase, de tanto ter feito na mão e repetidamente o processo aprendido aqui.