打破数据孤岛，让研发效能数据“开口说话”。
DevEfficiency-ChatBI 是一款专为研发效能领域打造的智能助手。基于 Multi-Agent 架构，它能够理解复杂的研发管理语境，通过自然语言对话直接调取 Jira、GitHub、GitLab、SonarQube 及内部数据库中的指标，并生成深度的效能分析报告。
- 🎯 深度行业上下文：内置研发效能（DevOps/DORA）指标模型，理解“需求交付周期”、“代码合并频率”及“发布成功率”等专业术语。
- 🤖 多智能体协同 (Multi-Agent)：基于 LangGraph 构建动态工作流。通过 Intent-Agent（意图识别）、SQL-Agent（自动写数）、Checker-Agent（SQL 安全校验）及 Analyst-Agent（数据挖掘）的协同，确保结果的精准性。
- 🛠️ 实时工具链集成：利用 LangChain 的工具调用能力，支持实时查询研发工具链数据，而非仅仅依赖历史快照。
- ⚡ 极速响应：后端由 FastAPI 驱动，支持流式输出（Streaming），提供毫秒级的交互体验。
- 🛡️ 企业级安全：多层级 SQL 注入防护与敏感数据脱敏逻辑，保障核心资产安全。
- LLM 编排: LangChain / LangGraph (用于管理复杂的循环状态机)
- API 框架: FastAPI (高性能异步 Web 服务)
- 向量检索: ChromaDB / Pinecone (用于效能知识库 RAG)
- UI 展示: Streamlit / Next.js (支持图表渲染与对话交互)
在研发效能领域，数据往往散落在各个系统中，管理者和开发者很难快速获取直观的洞察。 我们正在做一件极具挑战性的事情：让复杂的 SQL 逻辑和效能模型，对所有研发成员透明。
我们需要这样的你：
- AI 爱好者：探索如何用 LangGraph 处理更复杂的 Agent 循环纠错逻辑。
- 研发效能专家：帮助我们定义更科学的效能评估 Prompt。
- 后端极客：优化 FastAPI 的并发处理与异步任务流。
- 🟢 v0.1: 实现基础 SQL 生成与数据查询。
- 🟡 v0.2: 引入 Multi-Agent 架构，增强复杂意图拆解。
- ⚪ v0.3: 支持自定义研发效能看板导出。
- ⚪ v0.4: 适配钉钉/企微等办公平台。
- Fork 项目
- 创建特性分支 (
git checkout -b feature/AmazingFeature) - 提交更改 (
git commit -m 'Add some AmazingFeature') - 开启 Pull Request