Experiments (Boris)

Процесс обучения происходил на всем source и target. В процессе обучения в качестве валидации использовалось 0.1 от target датасета. Графики и результаты, которые получились:

AlexNet c адаптационным блоком и доменным классификатором с дропаутом

	A -> W	D -> W	W -> D	A -> D	D -> A	W -> A
Статья	0.73	0.964	0.992
Наш результат	0.61719	0.88281	0.95625	0.55625	0.41619	0.45668

ResNet50 c доменным классификатором с дропаутом

	A -> W	D -> W	W -> D	A -> D	D -> A	W -> A
Статья	0.826	0.978	1.0	0.833	0.668	0.661
Наш результат	0.82292	0.97656	0.99375	0.78125	0.64453	0.66264