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Projeto de machine learning aplicando regressão linear nos dados de orçamento de redes sociais e analisando a relação com as vendas.

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emso-exe/Orcamento_de_redes_sociais_x_vendas

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🏸 Análise de dados: Orçamento de redes sociais x vendas 💻

Este é um projeto que envolve machine learning para análise de dados de marketing de orçamentos de redes sociais e a relação com as vendas geradas, os dados foram disponibilizados na plataforma Kaggle.

Sobre o conjunto de dados será adota a seguinte interpretação, a cada rede/mídia social das colunas 'youtube', 'facebook' e 'newspaper' é destinado um orçamento(budget) de marketing, sendo a que coluna 'sales' representa as vendas, o retorno do investimento em marketing.

📃 Demanda da análise

  • Analisar a correlação dos orçamentos(budgets) com as vendas(sales)
  • Gerar um modelo preditivo para relação de orçamento e vendas

📋 Tópicos da análise

  1. Análise das medidas estatísticas dos dados
  2. Distribuição do budget entre as mídias e os valores de vendas
  3. Correlação entre as variáveis
  4. Criação do modelo de regressão linear múltipla
    1. Preparação dos dados de treino e teste
    2. Treinamento do modelo
    3. Predições do modelo com dados de treino e teste
    4. Diferença entre dados de teste e dados previstos
    5. Métricas de performance
    6. Previsões com novos dados

💻 Tecnologias

  • Python
    • Biblioteca GC
    • Biblioteca Pandas
    • Biblioteca Matplotlib
    • Biblioteca Seaborn
    • Biblioteca Numpy
    • Biblioteca Warnings
    • Biblioteca Tabulate
    • Biblioteca Statistics
    • Biblioteca SciKit-learn

💳 Créditos

🔖 Licença

Licença MIT (MIT). Por favor leia o arquivo da licença para mais informações.