OpenCV Computer Vision Practice

컴퓨터 비전 수업 실습 코드를 주차별(HW_01 ~ HW_05)로 정리.

Environment

• Python 3.9+
• opencv-python
• numpy
• matplotlib (HW_05 시각화에 사용)

설치:

pip install opencv-python numpy matplotlib

Folder Structure

• HW_01
  • hw_1.py: Grayscale bilinear resize 구현
  • hw2.py: Forward mapping 기반 영상 회전 실습
  • opencv_gui_check.py: OpenCV GUI 동작 확인
• HW_02
  • Negative_transform.py: Negative transform 구현
  • gamma_transform.py: Gamma correction 구현
  • HistogramEqualization.py: 수동 Histogram Equalization 구현
• HW_03
  • filtering.py: 사용자 정의 커널 기반 spatial filtering 실습
• HW_04
  • Noise.py: Gaussian / Salt&Pepper 노이즈 생성 및 Mean/Median filtering
• HW_05
  • EdgeDetection.py: Sobel 기반 edge detection 및 smoothing 비교

Run

각 주차 폴더로 이동해서 스크립트를 실행.

cd HW_03
python filtering.py

참고:

• 일부 파일들은 cv2.imshow()를 사용하므로 GUI 환경에서 실행해야 함.
• 입력 이미지는 각 HW_* 폴더에 포함되어 있음.