Twitterscraper-LABHD

---

A ferramenta foi desenvolvida apenas para pesquisas acadêmicas, sem fins lucrativos.

---

Esse script foi pensado como uma ferramenta metodológica da pesquisa em humanidades digitais. Sua criação é fruto das reflexões e experiências empíricas de historiadores e sociológos que têm enfrentado o desafio de fazer ciências humanas no mundo digital. Defendemos a importância da apropriação, uso, desenvolvimento e aprimoramento de ferramentas digitais para as humanidades, assim como a urgência na sofisticação teórica, metodológica e epistemológica sobre as chamadas Humanidades Digitais.

---

Código em Python 3.8 para raspagem de dados do Twitter usando a biblioteca twint.

Neste repositório você encontra dois scripts:

1. tt_script.py: Script para raspagem de uma lista de termos ou usuários. Necessidade de configuração dos parâmetros no próprio código;

2. tt_user.py: Script para busca de termo ou de usuário através de inserção dos parâmetros ao rodar o programa. Ideal para usuários iniciantes.

INSTALAÇÃO

Para executar o twitterscraper, vc precisa acessar a pasta da ferramenta no Github. Clone ou faça download do repositório e salve na pasta que deseja que os resultados e seus respectivos arquivos sejam armazenados. Antes de executar o script, é preciso preparar seu computador, como mostramos abaixo.

PYTHON

A ferramenta consiste num script escrito em Python 3.8. Esta é uma linguagem de programação que te permite trabalhar rapidamente e integrar diferentes sistemas com maior eficiência. Para executar o arquivo .py é preciso instalar o Python3 em seu computador.

Clique aqui para um tutorial de instalação do Python no Windows, clique aqui para Linux e clique aqui para Mac.

Após a instalação, vc pode executar o arquivo .py direto do prompt de comando do Windows ou pelo terminal do Linux, ou utilizar as diversas IDE disponíveis.Exemplo de como executar utilizando o terminal do Linux, após instalar o Python3.8:

1. Acesse o diretório em que o arquivo .py está salvo:

   $ cd user/local

2. Instale as bibliotecas requeridas:

   $ pip3 install -r requirements.txt

3. Execute o arquivo usando Python3.8

   $ python tt_user.py

Twint

O Twint é uma ferramenta de raspagem de tweets escrita em Python que não necessita usar o API do Twitter.

Seu uso é prático (podendo ser usado com linhas de comando no terminal) e também na criação de scripts com configurações mais complexas.

Para maiores informações, visite o repositório do Twint no Github)

Para instalar o Twint ek seu computador (caso a isntalação via requirements.txt não tenha funcionado), execute o seguinte comando no terminal:

pip3 install --user --upgrade git+https://github.com/twintproject/twint.git@origin/master#egg=twint

Resultados

O script gera um arquivo CSV (comma-separated values) contendo os seguintes:

• id

• conversation_id

• created_at

• date

• time

• timezone

• user_id

• username

• name

• place

• tweet

• language

• mentions

• urls

• photos

• replies_count

• retweets_count

• likes_count

• hashtags

• cashtags

• link

• retweet

• quote_url

• video

• thumbnail

• near

• geo

• source

• user_rt_id

• user_rt

• retweet_id

• reply_to

• retweet_date

• translate

• trans_src

• trans_dest

OBS: O modo de separação do CSV é TAB

Cada busca também gera um relatório em txt da pesquisa contendo todos os parêmtros definidos:

• Termo da busca;

• Usuário buscado;

• Data e hora da busca;

• Idioma da busca;

• Data do início da busca;

• Data do final da busca;

• Nome da pasta

Licença

MIT licensed

Copyright (C) 2020 Eric Brasil, LABHD-UFBA