Меня зовут Мария, и я изучаю Data Science.

• 💻 Hard skills
  • Языки программирования: Python, SQL.
  • Фреймворки: Scikit-learn, XGBoost, CatBoost.
  • Библиотеки: Numpy, Scipy, Pandas, Hyperopt, Optuna, Statsmodels, Pmdarima, Pickle, Prophet, nltk, SqlAlchemy.
  • Визуализация данных: Matplotlib, Seaborn, Plotly.
  • Также: Docker, Comet-ml, Streamlit, Flask.
• 🙂 Soft skills
  • Ответственность, добросовестность, исполнительность, обучаемость, стрессоустойчивость, коммуникабельность, любознательность.

• SkillFactory
  2025 г. Профессия Data Scientist

• Stepik. Shultais Education

  • 2025 г. Основы SQL
  • 2025 г. Продвинутый SQL
  • 2025 г. Проектирование баз данных

• Проекты, реализованые в рамках учебного курса "Профессия Data Scientist".
• Пара экспериментов с изменением внутреннего устройства моделей - реализованы в процессе их изучения.
• Краткий справочник понятий и фрагментов кода, используемых для решения Data Science задач.
  Создан как шпаргалка для быстрого поиска нужного кода и для первоначального структурирования знаний.

C 2006 г. занимаюсь web-разработкой.
Преимущественно FE, также есть опыт BE.
Пройден путь от джуна до тим лида FE.
За это время изучены и применены разные web-технологии в зависимости от потребностей работодателя.

• Московский государственный областной университет (МГОУ), Москва.
  специальность: "Учитель математики и информатики"

• Telegram