在学习和工作过程中，经常用到一些比较通用的数据集，很多是国外的数据集，下载很慢。 这里整理一些数据，并转存到蓝奏云，如果后续有免费的公有云，也可以再迁移到其他云盘。
| 序号 | 分类 | 名称 | 描述 | 官网下载 | 蓝奏下载 |
|---|---|---|---|---|---|
| 0 | dataset | iris | iris数据集 | 官网链接 | 暂无 |
| 1 | dataset | electronics-reviews | Amazon评论数据 | 官网链接 | 蓝奏链接 |
| 2 | dataset | electronics-meta | Amazon评论数据 | 官网链接 | 蓝奏链接 |
| 3 | dataset | movielens-100k | 包含用户对电影的评级数据、电影元数据信息和用户属性信息 | 官网链接 | 蓝奏链接 |
| 4 | dataset | movielens-1m | 包含用户对电影的评级数据、电影元数据信息和用户属性信息 | 官网链接 | 蓝奏链接 |
| 5 | dataset | movielens-10m | 包含用户对电影的评级数据、电影元数据信息和用户属性信息 | 官网链接 | 蓝奏链接 |
| 6 | dataset | movielens-20m | 包含用户对电影的评级数据、电影元数据信息和用户属性信息 | 官网链接 | 蓝奏链接 |
| 7 | dataset | movielens-25m | 包含用户对电影的评级数据、电影元数据信息和用户属性信息 | 官网链接 | 蓝奏链接 |
| 8 | dataset | adult-train | 官网链接 | 暂无 | |
| 9 | dataset | adult-test | 官网链接 | 暂无 | |
| 10 | dataset | porto-seguro-train | 官网链接 | 暂无 | |
| 11 | dataset | porto-seguro-test | 官网链接 | 暂无 | |
| 12 | dataset | bitly-usagov | 官网链接 | 暂无 | |
| 13 | dataset | coco-val2017 | 大型图像数据集, 用于对象检测、分割、人体关键点检测、语义分割和字幕生成 | 官网链接 | 蓝奏链接 |
| 14 | dataset | coco-annotations_trainval2017 | 大型图像数据集, 用于对象检测、分割、人体关键点检测、语义分割和字幕生成 | 官网链接 | 蓝奏链接 |
| 15 | model | yolov3.weight | yolov3模型的权重 | 暂无 | 蓝奏链接 |
| 16 | model | yolov3.h5 | yolov3模型的权重 | 暂无 | 蓝奏链接 |
| 17 | model | yolov4.weight | yolov4模型的权重 | 暂无 | 蓝奏链接 |
| 18 | model | yolov4-416.h5 | yolov4模型的权重 | 暂无 | 蓝奏链接 |
| 19 | dataset | criteo-sample | criteo_sample数据集 | 官网链接 | 蓝奏链接 |
| 20 | dataset | criteo-kaggle | criteo-kaggle数据集 | 官网链接 | 蓝奏链接 |
注：蓝奏无法上传大于100MB的数据，将一个数据拆分为多个文件上传，必须用notedrive 来下载
感谢蓝奏云