Opendata University Challenge DPE

Last update : 21/01/2025

Documentation du projet

• Problématique, objectifs, livrables etc.. (déjà fait - à compléter)
• Source : Opendata university challenge DPE (defis data gouv).

Données

• Périmètre : PARIS 2018
• Source du dataset : Worflow data (données croisées) issues :
  • des consommations d'électricité d'ENEDIS
  • de l'API de la Base Nationale des Adresses (BAN)
  • de la base des DPE de l'ADEME
• Descriptif du workflow d'extraction
  
  
  
  
• Résultats des extracts du workflow par exploitation des API : exemples ici

Installation du projet (en local)

For this project you can make a virtual env if needed.

• After cloning, in your favorite terminal/shell do :

pip install -r requirements.txt

• For fetching data :

• See this exemple notebook for code.
• Data extraction perf exemple - mode unitaire depuis le notebook cité ci-dessus :
  
  

• For launching streamlit analytic app and models, run :

streamlit run app/main.py

(TBD : aperçu)

• There is also a docker container available (here)

Perspectives :

• Généraliser périmètre géographique France
• Optimiser la classe d'extraction : exple PARIS 2018 ~ 4H ~ 450k lignes au final
• ... (à compléter)