GitHub - ffe4el/MLDL: 🤖 Machine-Learning / 🫀 Deep-Learning

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Repository files navigation

1-3 마켓과 머신러닝
2-1 훈련 세트와 테스트 세트
2-2 데이터 전처리
3-1 k-최근접 이웃
3-2 선형 회귀
3-3 특성 공학과 규제
4-1 로지스틱 회귀
4-2 확률적 경사 하강법
5-1 결정 트리
5-2 교차 검증과 그리드 서치
5-3 트리의 앙상블
6-1 군집 알고리즘
6-2 k-평균
6-3 주성분 분석
7-1 인공 신경망
7-2 심층 신경망
7-3 신경망 모델 훈련
8-2 합성곱 신경망을 사용한 이미지 분류
8-3 합성곱 신경망의 시각화
9-2 순환 신경망으로 IMDB 리뷰 분류하기
9-3 LSTM과 GRU 셀

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