从网易开源项目QAnything提取出来的中文OCR识别代码和模型，识别准确率高，可以准确识别中英文字符
模型文件放在ocr_models目录下，包含三个文件：
det.onnx，ocr.res，rec.onnx
原开源项目地址：网易 QAnything 项目
使用方法：
from ocr import OCRQAnything
import cv2
if __name__ == '__main__':
ocr_re = OCRQAnything(model_dir='ocr_models',
device='gpu') # device='cpu'
image = cv2.imread('1.png')
res = ocr_re(image)
print(res)
案例图片：
识别结果：
['ONNX：开放式神经网络交换格式', 'ONNX（OpenNeuralNetworkExchange）是一种开放的格式，用于表示深度学习', '模型。它允许不同框架之间（如PyTorch、TensorFlow、MXNet等）相互转换模型，从', '而提高了模型的互操作性。']
git add . git commit -m "first commit" git push -u origin main