数据形式

train:
    A
    B
    label
vl:
    A
    B
    label
test:用于预测
    A
    B

label

为0-1二值图，使用./corecode/tool/255lable2zeroandone.py转换

训练：

1.\corecode\tool\levircdTotxt.py 配置数据路径（数据为裁剪后的），生成数据路径文件
2.train.py   

预测：

infer.py

补充：

1.数据增强：
  在训练模式下使用albumentations对输入影像增强，可在\corecode\dataset\transforms.py
  下对albtrans 修改自定义；
  val 和 test模式下不做数据增强；
2.数据裁切：
  levirCD单张为1024*1024，需要根据实际裁剪成相应大小的样本 \corecode\tool\preprocess_levir_cd.py
3.损失函数使用混合损失处理类别失衡： FC_loss+Dice_loss