Abordagem Semi-Supervisionada para Anotação de Linguagem Tóxica

Este repositório contém o código fonte para abordagem de detecção e anotação de linguagem tóxica em textos em Português.

Requisitos

• Python 3 (or later)
• pip install -r requirements.txt
• (http://nilc.icmc.usp.br/nilc/index.php/repositorio-de-word-embeddings-do-nilc) para download das embeddings pré-treinadas

Reprodutibilidade

python main.py

Referência

@inproceedings{brasnam,
 author = {Francisco R. Neto and Rafael Anchiêta and Raimundo Moura and André Santana},
 title = { Abordagem Semi-Supervisionada para Anotação de Linguagem Tóxica},
 booktitle = {Anais do XIII Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining},
 location = {Brasília/DF},
 year = {2024},
 keywords = {},
 issn = {2595-6094},
 pages = {116--129},
 publisher = {SBC},
 address = {Porto Alegre, RS, Brasil},
 doi = {10.5753/brasnam.2024.2965},
 url = {https://sol.sbc.org.br/index.php/brasnam/article/view/29337}
}