Matlab ile Yapay sinir ağları kullanarak konut fiyatları tahmin edilmiştir.
Boston konut verileri 1978 yılında toplanmış ve 506 girişin her biri Boston, Massachusetts'teki çeşitli banliyölerden evler için 14 özellik hakkında toplu verileri temsil etmektedir.
boston.xls dosyasının özellikleri
CRIM: Kişi başı suç oranı ZN: 25,000 fit kare üssü imarlı konut alanı oranı INDUS: Şehirde perakende olmayan işletme dönüm oranı CHAS: Charles River dummy verisi (x) NOX: Nitrik oksit yoğunluğu 10 milyon parça başına RM: Konut başına ortalama oda sayısı AGE: 1940 dan önce inşa edilmiş oranı DIS: 5 Boston iş merkezine ağırlıklandırılmış uzaklıkları RAD: Radyal otoyollara erişilebilirlik indeksi TAX: Her bir 10 000 $ için emlak veri oranı PTRATIO: Bölgedeki öğrenci öğretmen oranı B: 1000(Bk - 0.63)^2 Bk bölgedeki siyahların oranı LSTAT: Nüfusun düşük statüsü MEDV: 1000 $ ev sahiplerinin medyanı
Verideki örnek kolonlar için medv karışlaştırılması
Dağılım Grafiği
Ev fiyatları arttıkça suç oranlarının düştüğü görünmektedir.
Ev fiyatları arttıkça evdeki oda sayılarının arttığı görünmektedir.
Kod Açıklama
Eğitim algoritması,layer sayısı,aktivasyon fonksiyonu,epoch sayısı,öğrenme oranı değişiklik gösterebilir. Aşağıda örnek olması bakımından tek hidden layer 8 nöron ,trainbr (Bayesian regularization backpropagation) eğitim algoritması,epoch sayısı 1000,öğrenme oranı 10^-3 ,train oranı %75,test oranı %25 sonuçları yer almaktadır.
Performans grafiği
Regresyon grafiği
Train grafiği
Test grafiği