El procesamiento de imagenes astronomicas se puede desarrollar con multiples herramientas ya sea de uso libre o de pago, sin embargo en un contexto academico una (no la unica) forma de realizar este tipo de procesamiento es empleando Python y sus multiples herramientas entre las cuales Astropy y ccdproc son dos de las que se emplearan en este proyecto.
Desarrollar una serie de recursos de programacion que faciliten el procesamiento masivo, regular y sistematico de imagenes astronomicas con fines de ciencia, que permitan extraer informacion fiable de las imagenes tomadas contribuyendo a la comprension de los fenomenos estudiados.
La curva de aprendizaje natural en este caso implica el seguimiento de los ejemplos y casos presentados en la pagina CCD-REDUCTION AND PHOTOMETRY.