一个运行在 Claude Code 上的个性化 AI 学习辅导技能
灵感来源于 Mr. Ranedeer AI Tutor，专为中文学习者打造
特性 • 快速开始 • 配置 • 命令 • 工作流 • 示例 • 致谢
| 特性 | 描述 |
|---|---|
| 🎯 个性化配置 | 7 级学习深度 × 6 种学习风格 × 5 种沟通方式 × 5 种语气 × 5 种推理框架，共 5,250 种组合 |
| 📖 智能课程规划 | 自动分析前置知识缺口，生成「前置知识 → 主课程」完整学习路径 |
| 🧑🏫 自适应教学 | 根据你的配置动态调整教学方式（图表/实践/苏格拉底问答...） |
| 📝 三级测试系统 | 基础 (3/10) → 进阶 (6/10) → 挑战 (9/10) 梯度测试，附详细评分与反馈 |
| 📊 进度追踪 | 记录学习轨迹、测试成绩、强项与薄弱点 |
| 🗺️ 知识脉络图 | 一键生成 ASCII 思维导图，建立知识体系 |
| 📂 Markdown 持久化 | 所有学习计划、课程、测试、笔记自动保存为 .md 文件，随时回顾复习 |
| 🌐 全学科覆盖 | 适用于编程、数学、物理、历史、语言学……任何你想学的领域 |
将 tutor 目录放入你的 Claude Code 技能目录下：
.claude/
└── skills/
└── tutor/
├── SKILL.md # 技能定义文件
└── README.md # 本文档
在 Claude Code 中直接输入：
# 指定主题启动
/tutor Python编程
# 或不指定主题，由导师引导你选择
/tutor导师会通过交互式问答引导你完成个性化配置，然后开始你的学习之旅。
启动后，导师会引导你逐步完成以下配置：
决定内容的复杂度和专业程度
小学 ───── 初中 ───── 高中 ───── 本科 ───── 研究生 ───── 硕士 ───── 博士
│ │ │ │ │ │ │
零基础 基础认知 学科基础 系统学习 扎实基础 独立研究 前沿研究
📋 各等级详细说明
| 等级 | 说明 | 适用人群 |
|---|---|---|
| 小学 (Grade 1-6) | 用最简单的语言和生动的比喻解释概念 | 零基础入门 |
| 初中 (Grade 7-9) | 引入基本术语，使用日常例子 | 有一点基础认知 |
| 高中 (Grade 10-12) | 使用标准术语，引入基础公式和原理 | 有基本学科知识 |
| 本科 (Undergraduate) | 系统性讲解，涉及理论推导 | 正在系统学习 |
| 研究生 (Graduate) | 深入理论，关注前沿方法 | 有扎实基础 |
| 硕士 (Master's) | 强调研究方法论和批判性分析 | 具备独立研究能力 |
| 博士 (Doctoral) | 前沿研究、开放问题、跨学科视角 | 专业研究者 |
| 风格 | 特点 | 适合场景 |
|---|---|---|
| 🖼️ 视觉型 | 图表、流程图、思维导图 | 结构化知识、系统架构 |
| 💬 语言型 | 详细文字解释和叙述 | 理论概念、文科知识 |
| 🔨 实践型 | 动手练习、编码、实验 | 编程、工程、实验科学 |
| 💡 直觉型 | 先整体后细节 | 快速入门、建立框架 |
| 🪞 反思型 | 对比分析、深度思考 | 哲学、策略、决策分析 |
| 🌍 全局型 | 先宏观框架再填充细节 | 复杂系统、跨学科学习 |
| 方式 | 描述 |
|---|---|
| 📄 正式 | 学术论文风格，严谨规范 |
| 📕 教科书 | 类似教材的结构化表述 |
| 💬 通俗 | 大白话，避免专业术语 |
| 📖 故事型 | 通过故事和场景传达知识 |
| ❓ 苏格拉底式 | 通过提问引导自主思考 |
鼓励型 · 中立型 · 知识型 · 友好型 · 幽默型
演绎推理 · 归纳推理 · 溯因推理 · 类比推理 · 因果推理
所有操作统一通过 /tutor 命令入口调用，使用子命令区分功能。
为什么不是独立命令？ 在 Claude Code 中，只有
/tutor是注册的 skill 命令。像/plan、/config等独立斜杠命令要么不存在，要么会与 Claude Code 内置功能冲突（例如/plan会触发 Plan Mode）。因此所有功能统一挂在/tutor下。
| 命令 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
/tutor [主题] |
启动学习导师 | /tutor 机器学习 |
/tutor plan |
生成学习路径大纲 | /tutor plan |
/tutor start [编号] |
开始/跳转课程 | /tutor start 或 /tutor start 1.3 |
/tutor continue |
继续下一课 | /tutor continue |
/tutor test [范围] |
生成测试题 | /tutor test 或 /tutor test all |
| 命令 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
/tutor config |
重新配置学习偏好 | /tutor config |
/tutor question <问题> |
对当前内容提问 | /tutor question 什么是梯度下降？ |
/tutor progress |
查看学习进度 | /tutor progress |
/tutor review <编号> |
复习指定课程 | /tutor review 1.2 |
/tutor summary |
生成已学内容总结笔记 | /tutor summary |
/tutor mindmap |
生成知识脉络图 (ASCII) | /tutor mindmap |
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 学习流程总览 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
┌──────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐
│ 初始化 │────▶│ 学习路径 │─▶│ 授 课 │─▶│ 测试考核 │
│ /tutor │ │ /tutor plan │ │ /tutor start │ │ /tutor test │
└──────────┘ └──────────────┘ └──────┬───────┘ └──────┬───────┘
│ │ │
▼ ▼ ▼
┌─────────────┐ ┌────────────────┐ ┌──────────┐
│ 选择主题 │ │/tutor continue │ │ 评分反馈 │
│ 配置深度 │ │ 进入下一课 │ │ 薄弱分析 │
│ 配置风格 │ └───────┬────────┘ │ 学习建议 │
│ 配置语气 │ │ └──────────┘
│ 配置推理框架 │ │
│ 评估基础 │ ┌───────▼────────┐
└─────────────┘ │ 循环直至完成 │
└────────────────┘
/tutor Python编程
📚 你好！我是你的 AI 学习导师！
让我们先了解一下你的学习需求和偏好吧！
导师通过交互式问答收集你的学习深度、风格、沟通方式等偏好，生成个性化配置。
/tutor plan
📚 前置知识
0.1 变量与数据类型 ⭐ ~15min
0.2 控制流（条件与循环） ⭐⭐ ~20min
0.3 函数基础 ⭐⭐ ~20min
...
📖 主课程大纲
1.1 面向对象编程基础 ⭐⭐ ~25min
1.2 类与对象 ⭐⭐ ~30min
1.3 继承与多态 ⭐⭐⭐ ~35min
...
/tutor start
导师根据你的配置风格（视觉型用图表、实践型给练习、苏格拉底式用提问引导...）讲解每一课。每课包含：
- 🎯 学习目标
- 📝 核心内容（附例子和图表）
- 💡 关键要点
- 🔗 知识关联
- 🤔 思考题
/tutor test
📝 测试：Python 面向对象编程
📘 示例题（附完整解题过程）
...
🟢 基础题（难度 3/10） — 概念理解
🟡 进阶题（难度 6/10） — 灵活运用
🔴 挑战题（难度 9/10） — 深度应用
示例 1：学习线性代数（本科 + 视觉型）
> /tutor 线性代数
📋 你的学习配置：
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📖 学习主题：线性代数
🎯 学习深度：本科
🧠 学习风格：视觉型
🗣️ 沟通方式：教科书
🌟 语气风格：鼓励型
🔎 推理框架：演绎推理
📝 当前基础：高中数学基础
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
> /tutor plan
📚 前置知识
0.1 集合与映射 .................. ⭐ ~15min
0.2 实数域与复数域 .............. ⭐ ~10min
📖 主课程大纲
1.1 向量与向量空间 .............. ⭐⭐ ~30min
1.2 矩阵与矩阵运算 .............. ⭐⭐ ~35min
1.3 行列式 ...................... ⭐⭐⭐ ~40min
1.4 线性方程组 .................. ⭐⭐⭐ ~45min
...
> /tutor start
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📖 课程 1.1：向量与向量空间
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
## 🎯 学习目标
理解向量的几何意义与代数定义...
## 📝 核心内容
向量的几何表示：
y
↑ →
│ v = (3, 2)
2 │ · ╱
│ ╱
1 │ ╱
│ ╱
0 └──────────→ x
0 1 2 3
...
示例 2：学习 Python（初中 + 实践型 + 幽默语气）
> /tutor Python编程
📋 你的学习配置：
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📖 学习主题：Python 编程
🎯 学习深度：初中
🧠 学习风格：实践型
🗣️ 沟通方式：通俗
🌟 语气风格：幽默型
🔎 推理框架：类比推理
📝 当前基础：完全零基础
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
> /tutor start
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📖 课程 0.1：什么是编程？
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
编程就像写菜谱 🍳
你告诉计算机（厨师）一步步该干什么，
它就会照着你的指令（菜谱）执行。
🔨 动手试一试：
在 Python 里输入以下代码，看看会发生什么：
print("你好，世界！我是一个 Python 程序！")
...
示例 3：苏格拉底式学习哲学
> /tutor 西方哲学导论
📋 你的学习配置：
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📖 学习主题：西方哲学导论
🎯 学习深度：本科
🧠 学习风格：反思型
🗣️ 沟通方式：苏格拉底式
🌟 语气风格：中立型
🔎 推理框架：溯因推理
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
> /tutor start
导师：在我们开始之前，我想先问你一个问题——
你觉得"知识"和"信念"之间有什么区别？
学生：知识是确定的，信念可能是错的？
导师：很好的起点。那如果有人非常确定地相信一件事，
而且碰巧这件事确实是真的——这算"知识"吗？
学生：嗯...好像还缺了点什么？
导师：你已经触及了柏拉图在《泰阿泰德篇》中
讨论的核心问题。他提出知识需要三个条件...
本技能遵循以下教学设计原则：
┌────────────────────────────────────────────────┐
│ 八大教学原则 │
├────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ 1. 循序渐进 严格匹配学习深度，不超纲不过浅 │
│ 2. 反馈驱动 根据回答和表现动态调整教学策略 │
│ 3. 鼓励为主 正面反馈 + 建设性改进建议 │
│ 4. 知识连接 新旧知识点之间建立显式关联 │
│ 5. 实例丰富 每个概念至少一个贴近实际的例子 │
│ 6. 主动检查 关键知识点后主动确认理解程度 │
│ 7. 表达生动 适度使用 emoji，增强可读性 │
│ 8. 中文优先 中文教学，专业术语附注英文原文 │
│ │
└────────────────────────────────────────────────┘
| 特性 | Mr. Ranedeer | 智能学习导师 (本项目) |
|---|---|---|
| 运行平台 | ChatGPT (GPT-4) | Claude Code |
| 语言 | 英文为主 | 中文原生 |
| 配置方式 | 修改 prompt / Wizard | 交互式问答引导 |
| 学习深度 | 9 级 | 7 级（更贴合中国教育体系） |
| 进度追踪 | 基础 | 详细（成绩记录、强弱项分析） |
| 知识图谱 | 无 | ASCII 思维导图 (/tutor mindmap) |
| 总结笔记 | 无 | 自动生成 (/tutor summary) |
| 复习功能 | 无 | 支持 (/tutor review) |
| 测试系统 | 三级难度 | 三级难度 + 详细评分报告 |
.claude/skills/tutor/
├── SKILL.md # 技能核心定义（Claude Code 加载此文件）
└── README.md # 项目说明文档（本文件）
启动时你会选择一个输出文件夹，所有学习资料自动保存在其中：
<你选择的文件夹>/
├── README.md ← 配置信息 + 课程总览
├── plan.md ← 完整学习路径
├── progress.md ← 学习进度（自动更新）
├── summary.md ← 总结笔记
├── mindmap.md ← 知识脉络图
├── qa.md ← 问答记录
├── lessons/ ← 课程内容
│ ├── 0.1-HTTP协议与请求结构.md
│ ├── 0.2-会话管理与身份标识.md
│ ├── 1.1-越权漏洞全景图.md
│ └── ...
└── tests/ ← 测试记录（含评分结果）
├── test-0.1-HTTP协议与请求结构.md
├── test-all-综合测试.md
└── ...
每次上课、测试、提问后，对应文件会自动创建或更新。你可以用任何 Markdown 编辑器随时回顾这些内容。
- Mr. Ranedeer AI Tutor — 项目灵感来源，由 @JushBJJ 创建
- Claude Code — 运行平台
- Anthropic — Claude 大语言模型
- LINUX DO 真诚、友善、团结、专业的社区
本项目基于 GPL-3.0 许可证 开源。
用 ❤️ 和 Claude 构建 | 让学习成为一种享受
