Session1: SeoYeongBaek

Chapter1/pythonic_code_1.md

@@ -0,0 +1,75 @@
+- 컴프리헨션 활용법 (리스트, 딕셔너리, 셋)
+
+컴프리헨션
+
+→ 코드 간결, 가독성 높아짐
+
+**리스트 컴프리헨션**
+
+- 기본 구조
+
+[expression for item in iterable if condition]
+
+1. expression : 리스트에 담을 값을 정의하는 부분
+2. for item in iterable : 리스트 컴프리헨션이 적용될 값을 정의
+
+    2-1. iterable : 순회 가능한 객체 [리스트, 튜플]
+
+    2-2. 객체에서 반복되는 요소를 받는 변수
+
+3. if condition : 선택적으로 각 item이 이 조건을 만족할 때만 리스트에 포함
+- 특징
+1. 간단한 반복문 처리
+2. 조건문을 통한 필터링
+3. 중첩된 반복문 처리
+4. 함수 호출과 함께 사용
+
+```python
+#기존 반복문을 사용한 리스트 작성
+square = []
+for x in range(10):
+	squares.append(x**2)
+print(squares)
+
+#리스트 컴프리헨션을 사용한 리스트 생성
+squares_comp = [x**2 for x in range(10)]
+print(squares_comp)
+```
+
+[https://hobbylife.tistory.com/entry/리스트-컴프리헨션-구조와-사용방법-초보자를-위한-간단한-설명과-예제#google_vignette](https://hobbylife.tistory.com/entry/%EB%A6%AC%EC%8A%A4%ED%8A%B8-%EC%BB%B4%ED%94%84%EB%A6%AC%ED%97%A8%EC%85%98-%EA%B5%AC%EC%A1%B0%EC%99%80-%EC%82%AC%EC%9A%A9%EB%B0%A9%EB%B2%95-%EC%B4%88%EB%B3%B4%EC%9E%90%EB%A5%BC-%EC%9C%84%ED%95%9C-%EA%B0%84%EB%8B%A8%ED%95%9C-%EC%84%A4%EB%AA%85%EA%B3%BC-%EC%98%88%EC%A0%9C#google_vignette)
+
+**딕셔너리 컴프리헨션**
+
+- 기본 구조
+
+{키_표현식 : 값_표현식 for 변수 in 반복가능한객체}
+
+1. 키_표현식 : 새로운 딕셔너리의 키를 정의하는 표현식
+2. 값_표현식 : 해당 키에 대한 값을 정의하는 표현식
+3. 변수 : 순회 가능한 객체에서 하나씩 요소를 가져오는 변수
+
+```python
+numbers=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
+squares_dic = {x: x**2 for x in numbers}
+```
+
+https://olivia-blackcherry.tistory.com/165
+
+**셋 컴프리헨션**
+
+- 기본 구조
+
+{표현식 for 표현식 in 순회가능객체}
+
+- 특징
+1. 중복 제거
+
+```python
+    my_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
+    my_set = {x for x in my_list}
+
+```
+
+```python
+a_set = { n for n in range(10) if n%2==1}
+```

Chapter1/pythonic_code_2.md

@@ -0,0 +1,82 @@
+- 언패킹과 제너레이터
+
+**언패킹**
+
+: 묶여 있는 객체를 여러 개의 값으로 풀어주는 개념
+
+- 기본 구조
+1. 가변인자를 언패킹하는 경우 , *
+2. 키워드인자를 언패킹하는 경우, **
+
+→ 매개변수에서 * 을 붙이는 게 아니라 인자 앞에 *을 붙여서 사용
+
+```python
+#가변인자 언패킹
+def sum(a,b,c):
+	return a+b+c
+
+numbers=[1,2,3]
+print(sum(*numbers))
+```
+
+```python
+#키워드인자 언패킹
+def cal(first,op,second):
+	if op=='+':
+		return first+second
+	if op=='-':
+		return first-second
+	if op=='*':
+		return first*second
+	if op=='/':
+		return first/second
+obj={
+'first' : 11,
+'second' : 33,
+'op' : '*'
+}
+
+cal(**obj)
+```
+
+https://ground90.tistory.com/131
+
+**제너레이터**
+
+: iterator를 생성해 주는 함수, 일반함수와 차이는 generator함수가 실행 중 yield를 만날 경우, 해당 함수는 그 상태로 정지 되며 반환값을 next()를 호출한 쪽으로 전달하게 됨. 종료되는 것이 아니라 그 상태로 유지
+
+→ 함수 내부에서 사용된 데이터들이 메모리에 유지
+
+**yield : 해당 키워드 라인을 실행하고 함수를 호출한 쪽으로 프로그램의 제어를 넘겨줌
+
+- 특징
+1. 메모리를 효율적으로 사용
+
+→ 데이터의 값을 한꺼번에 메모리에 적제하는 것이 아니라 next() 메소드를 통해 차례로 값에 접근할 떄마다 메모리에 적재하는 방식
+
+1. 계산 결과 값이 필요할 때까지 계산을 늦추는 효과
+
+```python
+def generator(n):
+	i=0
+	while i<n:
+		yield i
+		i+=1
+for x in generator(5):
+	print(x)
+
+'''
+실행 중 while 문 안에서 yield 만남 
+-> return 과 비슷하게 함수를 호출했던 구문으로 반환 
+-> 첫번재 i 값인 0 을 반환하게 된다. 
+-> 반환 하였다고 generator 함수가 종료되는 것이 아니라 그대로 유지한 상태이다.
+-> x 값에는 yield 에서 전달 된 0 값이 저장된 후 print 
+-> for 문에 의해 다시 generator 함수가 호출
+-> generator 함수가 처음부터 시작되는게 아니라 yield 이후 구문부터 시작 
+-> i += 1 구문이 실행되고 i 값은 1로 증가.
+-> while 문 내부이기 때문에 yield 구문을 만나 i 값인 1이 전달
+-> x 값은 1을 전달 받고 print
+'''
+```
+
+https://bluese05.tistory.com/56

Chapter1/pythonic_code_3.md

@@ -0,0 +1,82 @@
+- 매직 메서드 (`__str__`, `__repr__`, `__eq__` 등)
+
+매직메서드
+
+:파이썬에서 사용되는 특별한 메소드
+
+== 스폐셜 메서드
+
+== 던더 메서드
+
+- `__str__`
+
+: 객체를 문자열로 반환
+
+: interface로서의 역할을 수행하기 위해 존재
+
+→ 서로 다른 타입을 가진 데이터끼리 상화작용 할 때 문자열로 변환시킴으로서 상호간의 호환이 가능
+
+→ 사용자에 초점
+
+```python
+#print 내부적으로 str 메서드 호출
+a = 1
+b = 'hi'
+c = [1,2,3]
+
+print(a,b,c)
+```
+
+- `__repr__`
+
+: 객체를 문자열로 반환
+
+→객체를 문자열로 표현하기 위해 존재
+
+→ 반환값은 eval 함수에 사용 가능, 새로운 객체 생성 가능 ( str의 경우 eval 사용 안됨)
+
+→ print() 함수가 `__str__` 메서드를 찾지 못할 때 자동으로 호출
+
+→ 개발자에 초점
+
+- `__eq__`
+
+: 비교 매직 메서드
+
+→ x == y 를 판단하는 기준을 정의 (**eq**ual to → **eq**)
+
+```python
+class Str_Comparison(str):
+    def __new__(cls, string):
+        return super(Str_Comparison, cls).__new__(cls, string)
+    def __lt__(self, other):
+        return len(self) < len(other)
+    def __le__(self, other):
+        return len(self) <= len(other)
+    def __gt__(self, other):
+        return len(self) > len(other)
+    def __ge__(self, other):
+        return len(self) >= len(other)
+    def __eq__(self, other):
+        return len(self) == len(other)
+    def __ne__(self, other):
+        return len(self) != len(other)
+
+s1 = Str_Comparison('Jane')
+s2 = Str_Comparison('James')
+s3 = Str_Comparison('Peter')
+s4 = Str_Comparison('Elizabeth')
+
+print(s1 < s2) # True
+print('Jane' < 'James') # False
+
+print(s2 == s3) # True
+print('James' == 'Peter') # False
+
+print(s3 < s4) # True
+print('Peter' < 'Elizabeth') # False
+```
+
+https://tibetsandfox.tistory.com/39
+
+[https://supermemi.tistory.com/entry/Python-3-Magic-Methods-다루기-2편-비교-연산자-eq-ne-lt-gt-le-ge#google_vignette](https://supermemi.tistory.com/entry/Python-3-Magic-Methods-%EB%8B%A4%EB%A3%A8%EA%B8%B0-2%ED%8E%B8-%EB%B9%84%EA%B5%90-%EC%97%B0%EC%82%B0%EC%9E%90-eq-ne-lt-gt-le-ge#google_vignette)

Chapter1/pythonic_code_4.md

@@ -0,0 +1,52 @@
+- 데코레이터 기초와 활용
+
+**데코레이터**
+
+: 함수나 메서드에 적용되어, 해당 함수나 메서드의 기능을 확장하거나 변경하는 역할
+
+→ 기본적으로 함수를 인자로 받고 또 다른 함수를 반환하는 고차 함수
+
+- 기본 구조
+1. @기호와 함께 사용
+2.  함수 또는 메서드 위에 위치
+- 특징
+1. 코드 재사용성 향상 →코드의 일부분을 여러 함수에서 공유
+2. 코드 가독성 향상 → 코드 이해하기 쉬워짐
+3. 관심사 분리 → 함수는 핵심 기능에만 집중할 수 있음
+- 데코레이터 예제
+1. 타이머 데코레이터 : @timer_decorator
+2. 로깅 데코레이터 : @logging_decorator
+- 인자가 있는 데코레이터 예제
+1. 함수 호출 제한 데코레이터 : @limit_calls_decorator(n)
+2. 권한 확인 데코레이터 : @permission_required_decorator(’문자열’)
+
+```python
+def my_decorator(func):
+	def wrapper():
+		print("데코레이터가 추가한 내용")
+		func()
+		print("데코레이터가 추가한 내용")
+	return wrapper
+
+def hello():
+	print("안녕하세요")
+
+decorated_hello = my_decorator(hello)
+decorated_hello()
+
+#@기호를 이용하면 간단하고 직관적이게 코드 작성 가능, 동일한 효과
+def my_decorator(func):
+	def wrapper():
+		print("데코레이터가 추가한 내용")
+		func()
+		print("데코레이터가 추가한 내용")
+	return wrapper
+
+@my_decorator
+def hello():
+	print("안녕하세요")
+
+hello()
+```
+
+[https://ctkim.tistory.com/entry/데코레이터decorator#google_vignette](https://ctkim.tistory.com/entry/%EB%8D%B0%EC%BD%94%EB%A0%88%EC%9D%B4%ED%84%B0decorator#google_vignette)